GEMSEC 开源项目教程

GEMSEC 开源项目教程

1. 项目的目录结构及介绍

GEMSEC/
├── data/
│   ├── processed/
│   └── raw/
├── gemsec/
│   ├── __init__.py
│   ├── models/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── gemsec.py
│   │   └── utils.py
│   ├── trainers/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── gemsec_trainer.py
│   │   └── utils.py
│   └── utils/
│       ├── __init__.py
│       ├── data_utils.py
│       └── model_utils.py
├── notebooks/
│   └── example.ipynb
├── scripts/
│   ├── preprocess_data.py
│   └── train_model.py
├── tests/
│   ├── __init__.py
│   ├── test_data_utils.py
│   └── test_model_utils.py
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── requirements.txt
└── setup.py

目录结构介绍

• data/: 存放数据文件，包括原始数据 (raw/) 和处理后的数据 (processed/)。
• gemsec/: 核心代码目录，包含模型 (models/)、训练器 (trainers/) 和工具函数 (utils/)。
• notebooks/: Jupyter Notebook 示例文件。
• scripts/: 包含数据预处理和模型训练的脚本。
• tests/: 单元测试代码。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• LICENSE: 项目许可证。
• README.md: 项目介绍和使用说明。
• requirements.txt: 项目依赖包列表。
• setup.py: 项目安装脚本。

2. 项目的启动文件介绍

scripts/train_model.py

这是项目的主要启动文件，用于训练模型。该脚本会调用 gemsec/trainers/gemsec_trainer.py 中的训练器类来执行模型训练。

使用方法

python scripts/train_model.py --config path/to/config.json

参数说明

• --config: 指定配置文件路径，配置文件中包含模型训练所需的各种参数。

3. 项目的配置文件介绍

config.json

配置文件通常是一个 JSON 文件，包含模型训练所需的各种参数，例如数据路径、模型超参数、训练轮数等。

示例配置文件

{
    "data_path": "data/processed/dataset.csv",
    "model_params": {
        "embedding_dim": 128,
        "learning_rate": 0.001
    },
    "training_params": {
        "epochs": 100,
        "batch_size": 32
    }
}

配置项说明

• data_path: 数据文件路径。
• model_params: 模型参数，例如嵌入维度 (embedding_dim) 和学习率 (learning_rate)。
• training_params: 训练参数，例如训练轮数 (epochs) 和批量大小 (batch_size)。

通过以上配置文件，用户可以灵活地调整模型训练的各项参数，以适应不同的数据集和任务需求。