AdaBelief Optimizer 项目使用教程

AdaBelief Optimizer 项目使用教程

Adabelief-Optimizer 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ad/Adabelief-Optimizer

1. 项目目录结构及介绍

Adabelief-Optimizer/
├── PyTorch_Experiments/
├── TensorFlow_Experiments/
├── img/
├── pypi_packages/
│   ├── adabelief_pytorch0.2.0/
│   └── adabelief_tf0.2.0/
├── LICENSE
└── README.md

• PyTorch_Experiments/: 包含使用PyTorch框架进行实验的代码。
• TensorFlow_Experiments/: 包含使用TensorFlow框架进行实验的代码。
• img/: 包含项目相关的图片文件。
• pypi_packages/: 包含发布到PyPI的AdaBelief优化器的源代码。
• LICENSE: 项目的许可证文件，采用BSD-2-Clause许可证。
• README.md: 项目的介绍文档，包含项目的详细说明和使用指南。

2. 项目的启动文件介绍

项目中没有明确的“启动文件”，但可以通过以下步骤启动实验：

1. 安装依赖:

   pip install adabelief-pytorch==0.2.0
   

   或

   pip install adabelief-tf==0.2.0
   

2. 运行实验: 进入PyTorch_Experiments/或TensorFlow_Experiments/目录，根据README.md中的说明运行相应的实验脚本。

3. 项目的配置文件介绍

项目中没有明确的“配置文件”，但可以通过以下方式配置优化器参数：

3.1 PyTorch 配置

from adabelief_pytorch import AdaBelief

optimizer = AdaBelief(model.parameters(), lr=1e-3, eps=1e-16, betas=(0.9, 0.999), weight_decouple=True, rectify=False)

3.2 TensorFlow 配置

from adabelief_tf import AdaBeliefOptimizer

optimizer = AdaBeliefOptimizer(learning_rate=1e-3, epsilon=1e-14, rectify=False)

通过上述代码，可以配置AdaBelief优化器的学习率、epsilon、beta参数等。

Adabelief-Optimizer 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ad/Adabelief-Optimizer