LFFD-MNN 项目安装与使用教程

LFFD-MNN 项目安装与使用教程

LFFD-MNNMNN Implementation of the paper of LFFD: A Light and Fast Face Detector for Edge Devices项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/lf/LFFD-MNN

1. 项目的目录结构及介绍

LFFD-MNN 项目的目录结构如下：

LFFD-MNN/
├── CMakeLists.txt
├── LICENSE
├── README.md
├── include/
│   └── MNN/
├── models/
├── src/
│   ├── LFFD_MNN.cpp
│   ├── LFFD_MNN.h
│   └── main.cpp
└── data/
    └── demo.jpg

目录结构介绍

• CMakeLists.txt: 项目的 CMake 构建文件，用于配置项目的编译选项和依赖项。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件，通常为 MIT 许可证。
• README.md: 项目的说明文件，包含项目的简介、安装和使用说明。
• include/: 包含 MNN 框架的头文件。
• models/: 存放模型文件的目录。
• src/: 项目的源代码目录，包含主要的 C++ 文件。
  • LFFD_MNN.cpp: LFFD-MNN 的主要实现文件。
  • LFFD_MNN.h: LFFD-MNN 的头文件。
  • main.cpp: 项目的启动文件，包含主函数。
• data/: 存放示例数据文件的目录，如 demo.jpg。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 src/main.cpp。该文件包含了主函数，负责初始化模型、加载数据并进行人脸检测。

main.cpp 文件内容概述

#include "LFFD_MNN.h"

int main(int argc, char** argv) {
    // 初始化 LFFD-MNN 模型
    LFFD_MNN detector;
    detector.init();

    // 加载图像数据
    std::string imagePath = "data/demo.jpg";
    cv::Mat image = cv::imread(imagePath);

    // 进行人脸检测
    std::vector<FaceInfo> faces = detector.detect(image);

    // 输出检测结果
    for (const auto& face : faces) {
        std::cout << "Face detected at (" << face.x << ", " << face.y << ")" << std::endl;
    }

    return 0;
}

启动文件功能

• 初始化模型: 通过 LFFD_MNN 类的 init() 方法初始化人脸检测模型。
• 加载图像数据: 使用 OpenCV 加载图像数据。
• 人脸检测: 调用 detect() 方法进行人脸检测，并返回检测到的人脸信息。
• 输出结果: 遍历检测到的人脸信息并输出。

3. 项目的配置文件介绍

LFFD-MNN 项目没有显式的配置文件，但可以通过修改 CMakeLists.txt 文件来配置项目的编译选项和依赖项。

CMakeLists.txt 文件内容概述

cmake_minimum_required(VERSION 3.10)
project(LFFD-MNN)

set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)

# 添加 MNN 库
find_package(MNN REQUIRED)

# 添加源文件
add_executable(LFFD-MNN src/main.cpp src/LFFD_MNN.cpp)

# 链接 MNN 库
target_link_libraries(LFFD-MNN MNN)

配置文件功能

• 设置 C++ 标准: 设置 C++ 标准为 C++11。
• 查找 MNN 库: 使用 find_package 命令查找并配置 MNN 库。
• 添加源文件: 将 main.cpp 和 LFFD_MNN.cpp 添加到可执行文件中。
• 链接 MNN 库: 将 MNN 库链接到可执行文件中。

通过修改 CMakeLists.txt 文件，可以调整项目的编译选项、添加其他依赖库或修改源文件路径。

LFFD-MNNMNN Implementation of the paper of LFFD: A Light and Fast Face Detector for Edge Devices项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/lf/LFFD-MNN