标签图像神器——LabelImg：全面提升您的图像标注效率

标签图像神器——LabelImg：全面提升您的图像标注效率

LabelImgToolLabelImgTool is a graphical image annotation tool which supports CLS,DET and SEG(semantic&instance )项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/la/LabelImgTool

在深度学习和计算机视觉的浪潮中，高质量的图像数据集是训练模型的关键。今天，我们为大家推荐一款高效、直观的图像标注工具——LabelImg，它能够极大地简化您的数据准备过程。

项目介绍

LabelImg是一款基于Python和Qt构建的图形界面图像标注软件，专为PASCAL VOC格式的注解设计，完美兼容ImageNet标准。从矩形框标注到区域分割，再到类别分类，LabelImg提供了一站式的解决方案。最新功能还包括了画刷分割模式（开发中），进一步拓宽了其应用场景。

技术剖析

LabelImg运行于Python 2.6或更高版本之上，要求PyQt4的支持，同时也兼容PyQt5和Python 3环境（需在特定分支中）。此外，它依赖于lxml、qdarkstyle等库来优化XML处理和界面美观。通过简单的命令行指令，开发者可以轻松构建并启动该应用。对于资源文件的编译，利用pyrcc4工具处理资源文件，确保所有图标和配置正确集成。

应用场景

LabelImg极其适合多种机器学习和深度学习项目，特别是需要

LabelImgToolLabelImgTool is a graphical image annotation tool which supports CLS,DET and SEG(semantic&instance )项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/la/LabelImgTool