DN-DETR 开源项目教程

DN-DETR 开源项目教程

DN-DETR[CVPR 2022 Oral] Official implementation of DN-DETR项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/dn/DN-DETR

1. 项目的目录结构及介绍

DN-DETR 项目的目录结构如下：

DN-DETR/
├── configs/
├── datasets/
├── demo/
├── dn_detr/
│   ├── models/
│   ├── utils/
│   └── ...
├── docs/
├── scripts/
├── tests/
├── tools/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
└── setup.py

目录结构介绍

• configs/: 包含项目的配置文件。
• datasets/: 用于存放数据集。
• demo/: 包含一些演示代码。
• dn_detr/: 核心代码目录，包含模型定义、工具函数等。
  • models/: 模型定义文件。
  • utils/: 工具函数和辅助代码。
• docs/: 文档文件。
• scripts/: 脚本文件，用于数据处理、训练等。
• tests/: 测试代码。
• tools/: 工具代码。
• .gitignore: Git 忽略文件。
• LICENSE: 项目许可证。
• README.md: 项目说明文档。
• setup.py: 项目安装脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是 setup.py 和 README.md。

setup.py

setup.py 文件用于项目的安装和打包。通过运行以下命令可以安装项目：

pip install .

README.md

README.md 文件是项目的说明文档，包含了项目的基本信息、安装步骤、使用方法等。通常在克隆项目后，首先阅读该文件以了解项目的基本情况。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要位于 configs/ 目录下。这些配置文件定义了模型的超参数、数据集路径、训练参数等。

配置文件示例

以下是一个典型的配置文件示例：

model:
  name: DN-DETR
  backbone: resnet50
  num_classes: 91

data:
  train:
    dataset: coco
    path: /path/to/coco/train2017
  val:
    dataset: coco
    path: /path/to/coco/val2017

train:
  batch_size: 16
  epochs: 100
  lr: 0.001

配置文件说明

• model: 定义模型的名称、骨干网络和类别数。
• data: 定义训练和验证数据集的路径。
• train: 定义训练的批次大小、训练轮数和学习率。

通过修改这些配置文件，可以调整模型的训练和运行参数。

DN-DETR[CVPR 2022 Oral] Official implementation of DN-DETR项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/dn/DN-DETR