《人体活动识别开源项目常见问题解决方案》

《人体活动识别开源项目常见问题解决方案》

Awesome-Human-Activity-Recognition An up-to-date & curated list of Awesome IMU-based Human Activity Recognition(Ubiquitous Computing) papers, methods & resources. Please note that most of the collections of researches are mainly based on IMU data. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/Awesome-Human-Activity-Recognition

1. 项目基础介绍

本项目是一个关于人体活动识别的资源列表，主要收集了基于惯性测量单元（IMU）数据的人体活动识别相关的论文、方法和资源。该项目的目标是提供一个全面、更新的人体活动识别资源库，帮助研究人员和开发者快速了解和入门这一领域。

主要编程语言：Python

2. 新手常见问题及解决步骤

问题一：如何安装项目所需的依赖库？

解决步骤：

1. 确保您的系统中已安装Python。
2. 在项目根目录下打开命令行窗口。
3. 执行以下命令安装项目所需的依赖库：

   pip install -r requirements.txt
   

问题二：如何运行示例代码？

解决步骤：

1. 确保项目依赖库已正确安装。
2. 在项目根目录下找到示例代码文件夹。
3. 在命令行窗口中运行以下命令运行示例代码：

   python example.py
   

4. 根据示例代码的输出结果，调整参数或修改代码以满足您的需求。

问题三：如何贡献自己的代码或资源到这个项目？

解决步骤：

1. 首先，确保您已经创建了一个GitHub账户。
2. Fork原始项目到您的GitHub账户。
3. 在本地克隆您的Fork版本：

   git clone https://github.com/your-username/Awesome-Human-Activity-Recognition.git
   

4. 在本地仓库中进行您想要的更改或添加。
5. 提交您的更改到您的Fork仓库：

   git add .
   git commit -m "描述您所做的更改"
   git push origin main
   

6. 打开原始项目的GitHub页面，点击“New Pull Request”按钮。
7. 选择您的Fork仓库和分支，然后提交Pull Request。
8. 等待项目维护者的审查和合并。

Awesome-Human-Activity-Recognition An up-to-date & curated list of Awesome IMU-based Human Activity Recognition(Ubiquitous Computing) papers, methods & resources. Please note that most of the collections of researches are mainly based on IMU data. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/Awesome-Human-Activity-Recognition