Sylph：大数据流计算平台

Sylph：大数据流计算平台

sylph Stream computing platform for bigdata 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sy/sylph

项目基础介绍

Sylph 是一个基于 SQL 的大数据流计算平台，它使用 SQL 查询来描述计算过程，并通过绑定多个源（输入）/汇（输出）来可视化的开发和部署流式应用。该项目主要由 Java 编程语言实现，同时也使用了 JavaScript、ANTLR、Shell、HTML、Batchfile 和 CSS 等技术。

核心功能

Sylph 的核心功能是通过工作流描述来构建分布式应用。它支持以下几种流计算框架：

• Spark-Streaming (Spark 1.x)
• Structured-Streaming (Spark 2.x)
• Flink Streaming

Sylph 提供了丰富的源/汇支持和灵活的扩展，可以可视化的开发和部署流分析应用，并实现了可视化流应用的生命周期管理。

最近更新的功能

根据项目的最新更新，以下是一些值得关注的新功能或改进：

1. 支持了更多的数据源和汇，例如添加了对 Kudu 的支持，使得数据可以更方便的存储到 Kudu 表中。
2. 优化了 SQL 解析器，增强了 SQL 语法和函数的支持。
3. 增加了对 Gradle 的配置和构建优化，使得项目构建更加高效。
4. 改进了项目的文档，提供了更详细的部署和配置指南。

这些更新进一步提升了 Sylph 的易用性和功能性，使其成为大数据流计算领域的有力工具。

sylph Stream computing platform for bigdata 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sy/sylph