DirectMHP 项目使用教程
1. 项目的目录结构及介绍
DirectMHP/
├── Sim3DR/
│ ├── build_sim3dr.sh
│ └── ...
├── data/
│ ├── 300w_lp_aflw2000.yaml
│ ├── 300w_lp_biwi.yaml
│ └── ...
├── demos/
│ ├── demo_script.py
│ └── ...
├── exps/
│ ├── convert_coco_style_300wlp_aflw2000.py
│ ├── convert_coco_style_300wlp_biwi.py
│ └── ...
├── materials/
│ ├── material_file.txt
│ └── ...
├── models/
│ ├── model_config.json
│ └── ...
├── pose_references/
│ ├── pose_reference_file.txt
│ └── ...
├── test_imgs/
│ ├── test_image1.jpg
│ └── ...
├── utils/
│ ├── labels.py
│ └── ...
├── weights/
│ ├── weight_file.pt
│ └── ...
├── LICENSE.txt
├── README.md
├── requirements.txt
├── train.py
└── val.py
目录结构介绍
- Sim3DR/: 包含用于可视化预测结果的渲染器相关文件。
- data/: 包含项目的配置文件,如数据集配置文件。
- demos/: 包含演示脚本,用于展示项目的功能。
- exps/: 包含实验相关的脚本,如数据转换脚本。
- materials/: 包含项目所需的各种材料文件。
- models/: 包含模型配置文件。
- pose_references/: 包含姿态参考文件。
- test_imgs/: 包含测试图像。
- utils/: 包含各种实用工具脚本。
- weights/: 包含预训练的权重文件。
- LICENSE.txt: 项目的许可证文件。
- README.md: 项目的说明文档。
- requirements.txt: 项目依赖的Python包列表。
- train.py: 项目的训练脚本。
- val.py: 项目的验证脚本。
2. 项目的启动文件介绍
train.py
train.py
是项目的训练脚本,用于训练模型。启动训练的命令如下:
python train.py --config config/train_config.yaml
val.py
val.py
是项目的验证脚本,用于验证模型的性能。启动验证的命令如下:
python val.py --config config/val_config.yaml
3. 项目的配置文件介绍
data/300w_lp_aflw2000.yaml
该配置文件用于配置300W-LP和AFLW2000数据集的训练和验证设置。
data/300w_lp_biwi.yaml
该配置文件用于配置300W-LP和BIWI数据集的训练和验证设置。
config/train_config.yaml
该配置文件包含训练过程中的各种参数设置,如学习率、批量大小、训练轮数等。
config/val_config.yaml
该配置文件包含验证过程中的各种参数设置,如验证数据集路径、验证批量大小等。
通过这些配置文件,用户可以灵活地调整项目的运行参数,以适应不同的训练和验证需求。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考