Skytrax Data Warehouse 项目推荐

Skytrax Data Warehouse 项目推荐

Skytrax-Data-Warehouse A full data warehouse infrastructure with ETL pipelines running inside docker on Apache Airflow for data orchestration, AWS Redshift for cloud data warehouse and Metabase to serve the needs of data visualizations such as analytical dashboards. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sk/Skytrax-Data-Warehouse

Skytrax Data Warehouse 是一个全面的数据仓库基础设施项目，使用 Python 作为主要的编程语言，并且结合了 Docker、Apache Airflow、AWS Redshift 以及 Metabase 等技术栈，为数据 orchestration 和可视化提供了强大的支持。

项目基础介绍

该项目基于以下技术构建：

• 编程语言：Python
• 数据流程管理：Apache Airflow
• 云数据仓库：AWS Redshift
• 数据可视化：Metabase
• 容器化：Docker

核心功能

Skytrax Data Warehouse 的核心功能包括：

1. 数据 Orchestration：使用 Apache Airflow 管理和调度 ETL（提取、转换、加载）工作流。
2. 云数据仓库：通过 AWS Redshift 实现高效的数据存储和查询。
3. 数据可视化：利用 Metabase 提供的数据可视化工具，创建各种仪表板和图表，帮助用户更好地理解和分析数据。
4. 容器化部署：整个基础设施在 Docker 容器中运行，提高了部署的灵活性和可移植性。

最近更新的功能

项目最近更新的功能主要包括：

1. 数据模型优化：对事实表和维度表进行了调整和优化，以支持更复杂的数据分析需求。
2. ETL 流程增强：改进了 ETL 流程，优化了数据从采集到加载的效率。
3. 数据质量检查：增加了数据质量检查机制，确保加载到数据仓库中的数据准确无误。
4. 系统监控：引入了系统监控功能，可以实时跟踪 ETL 任务的执行状态和性能指标。

这个项目的持续更新和完善，使其成为一个值得关注的开源数据仓库解决方案。

Skytrax-Data-Warehouse A full data warehouse infrastructure with ETL pipelines running inside docker on Apache Airflow for data orchestration, AWS Redshift for cloud data warehouse and Metabase to serve the needs of data visualizations such as analytical dashboards. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sk/Skytrax-Data-Warehouse