HALTT4LLM 项目常见问题解决方案

HALTT4LLM 项目常见问题解决方案

haltt4llm This project is an attempt to create a common metric to test LLM's for progress in eliminating hallucinations which is the most serious current problem in widespread adoption of LLM's for many real purposes. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ha/haltt4llm

项目基础介绍

HALTT4LLM（Hallucination Trivia Test for Large Language Models）是一个开源项目，旨在创建一个用于测试大型语言模型在消除错误信息（hallucinations）方面进展的通用指标。该项目通过一系列的测试问题来评估语言模型在回答真实性问题、不确定性问题以及无关问题时表现出的准确性。项目主要使用 Python 编程语言。

新手常见问题及解决步骤

问题一：如何安装项目依赖？

问题描述： 新手在使用项目前，需要安装项目所需的依赖包。

解决步骤：

1. 克隆项目到本地：

   git clone https://github.com/manyoso/haltt4llm.git
   

2. 进入项目目录：

   cd haltt4llm
   

3. 安装项目依赖：

   pip install -r requirements.txt
   

问题二：如何运行测试？

问题描述： 新手可能不清楚如何运行项目中的测试。

解决步骤：

1. 在项目目录中找到测试脚本，例如 take_test.py。
2. 使用 Python 运行测试脚本：

   python take_test.py
   

3. 按照脚本提示进行操作。

问题三：如何理解测试结果？

问题描述： 测试完成后，新手可能不熟悉如何解读测试结果。

解决步骤：

1. 测试结果会显示每个模型的正确答案数、不确定答案数以及错误答案数。
2. 根据项目的评分系统，正确答案得 2 分，不确定答案得 1 分，错误答案得 0 分。
3. 比较不同模型的得分，了解它们在真实性问题、不确定性问题和无关问题上的表现。

通过以上步骤，新手可以顺利开始使用 HALTT4LLM 项目，并进行基础的测试和评估。

haltt4llm This project is an attempt to create a common metric to test LLM's for progress in eliminating hallucinations which is the most serious current problem in widespread adoption of LLM's for many real purposes. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ha/haltt4llm