CrawlGPT 使用与配置指南

CrawlGPT 使用与配置指南

CrawlGPT CrawlGPT 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cr/CrawlGPT

1. 项目目录结构及介绍

CrawlGPT 是一个基于 GPT-3.5 的全自动网络爬虫项目。项目目录结构如下:

CrawlGPT/
├── bin/                # 存储可执行脚本
├── docs/               # 存储项目文档
├── image/              # 存储项目相关图像文件
├── include/            # 包含项目所需的资源和文件
├── langchain/          # LangChain 相关代码和资源
├── tests/              # 存储项目测试代码
├── .dockerignore       # 定义 Docker 忽略的文件和目录
├── .flake8             # 定义 flake8 的配置
├── .gitignore          # 定义 Git 忽略的文件和目录
├── CITATION.cff        # 项目引用文件
├── LICENSE             # 项目许可证文件
├── README.md           # 项目说明文件
├── final_dict.json     # 存储爬取结果的数据文件
├── pipeline.py         # 项目的主要执行脚本
├── pyvenv.cfg          # Python 虚拟环境配置文件
├── requirements.txt    # 项目所需的依赖列表

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 pipeline.py。该文件负责初始化爬虫流程,执行爬虫任务,并将结果保存到 final_dict.json 文件中。以下是 pipeline.py 的主要功能:

  • 载入配置文件和依赖项。
  • 定义爬虫的主题和需要获取的详细信息。
  • 执行爬虫任务,包括生成查询,搜索结果,提取信息等。
  • 将爬取到的结果保存到 JSON 文件中。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置主要通过环境变量和几个关键的 Python 文件进行:

  • os.environ["OPENAI_API_KEY"]:OpenAI API 的密钥,用于访问 GPT-3.5 服务。
  • os.environ["SERPER_API_KEY"]:Google Serper API 的密钥,用于执行 Google 搜索。
  • QUERY_NUM:定义每次搜索使用的查询数量。
  • QUERY_RESULTS_NUM:定义每次搜索返回的结果数量。

pipeline.py 文件中,可以设置这些环境变量和参数,以便正确配置和运行项目。

请确保在运行项目之前,已经正确安装了所需的依赖项,并配置了相应的 API 密钥。使用以下命令安装依赖项:

pip install -r requirements.txt

然后,运行以下命令启动爬虫:

python pipeline.py > output.txt

爬取结果将会保存在 final_dict.json 文件中。

CrawlGPT CrawlGPT 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cr/CrawlGPT

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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