开源项目 sentiment
使用教程
sentimentSimple Sentiment Analysis in Golang项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sen/sentiment
1. 项目的目录结构及介绍
sentiment/
├── README.md
├── sentiment.go
├── sentiment_test.go
├── data/
│ ├── AFINN-111.txt
│ └── README.md
├── examples/
│ └── example.go
└── models/
└── model.go
- README.md: 项目介绍和使用说明。
- sentiment.go: 项目主文件,包含情感分析的核心逻辑。
- sentiment_test.go: 测试文件,用于测试情感分析功能的正确性。
- data/: 数据目录,包含情感分析所需的数据文件。
- AFINN-111.txt: 情感词典文件,用于情感分析。
- README.md: 数据目录的说明文件。
- examples/: 示例目录,包含使用示例代码。
- example.go: 示例代码文件,展示如何使用情感分析功能。
- models/: 模型目录,包含情感分析模型的实现。
- model.go: 模型实现文件,定义情感分析模型的结构和方法。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 sentiment.go
,该文件包含了情感分析的核心逻辑。以下是 sentiment.go
的主要内容:
package sentiment
import (
"bufio"
"os"
"strings"
)
// SentimentAnalysis 结构体用于存储情感分析的结果
type SentimentAnalysis struct {
Score int
}
// Analyze 方法用于分析给定文本的情感
func (s *SentimentAnalysis) Analyze(text string) int {
// 情感分析逻辑
return s.Score
}
// 初始化情感词典
func init() {
// 加载情感词典
}
- SentimentAnalysis 结构体: 用于存储情感分析的结果。
- Analyze 方法: 用于分析给定文本的情感,返回情感得分。
- init 函数: 用于初始化情感词典。
3. 项目的配置文件介绍
项目中没有显式的配置文件,但情感词典文件 AFINN-111.txt
可以视为一种配置文件。该文件位于 data/
目录下,包含了用于情感分析的词汇及其对应的情感得分。
abandon -2
abandoned -2
abandons -2
abducted -2
abduction -2
abductions -2
abhor -3
abhorred -3
abhorrent -3
abhors -3
...
每个词汇后面跟着一个情感得分,用于计算文本的总体情感得分。
sentimentSimple Sentiment Analysis in Golang项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sen/sentiment
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考