快速入门:pyspider爬虫框架使用指南

快速入门:pyspider爬虫框架使用指南

pyspider A Powerful Spider(Web Crawler) System in Python. pyspider 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pyspider

什么是pyspider

pyspider是一个强大的Python爬虫框架,它提供了完整的爬取、处理和存储功能。相比于Scrapy等框架,pyspider最大的特点是内置了WebUI,开发者可以通过可视化界面编写、调试和监控爬虫任务,大大降低了爬虫开发的门槛。

环境安装

在开始使用pyspider前,需要先安装必要的环境依赖:

  1. 基础安装(推荐使用pip):
pip install pyspider
  1. 对于Ubuntu系统用户,建议先安装以下依赖包:
sudo apt-get install python python-dev python-distribute python-pip \
libcurl4-openssl-dev libxml2-dev libxslt1-dev python-lxml \
libssl-dev zlib1g-dev
  1. 如果需要抓取JavaScript渲染的页面,还需要安装PhantomJS。安装后确保PhantomJS可执行文件在系统PATH环境变量中。

安装完成后,只需在命令行运行:

pyspider

然后访问http://localhost:5000/即可看到pyspider的Web界面。

安全提示:默认情况下WebUI是公开访问的,这可能存在安全风险。建议仅在内网使用,或配置认证机制。

第一个爬虫项目

下面我们通过一个简单的示例来了解pyspider的基本用法。这个爬虫会抓取scrapy.org网站的所有链接,并提取每个页面的标题。

from pyspider.libs.base_handler import *

class Handler(BaseHandler):
    crawl_config = {
    }

    @every(minutes=24 * 60)
    def on_start(self):
        self.crawl('http://scrapy.org/', callback=self.index_page)

    @config(age=10 * 24 * 60 * 60)
    def index_page(self, response):
        for each in response.doc('a[href^="http"]').items():
            self.crawl(each.attr.href, callback=self.detail_page)

    @config(priority=2)
    def detail_page(self, response):
        return {
            "url": response.url,
            "title": response.doc('title').text(),
        }

代码解析

  1. on_start方法:爬虫的入口点,当在WebUI点击"run"按钮时会调用此方法。这里我们使用self.crawl方法添加第一个抓取任务。

  2. self.crawl方法:这是pyspider最核心的API,用于添加新的抓取任务。它接受URL和回调函数等参数。

  3. 回调函数:每个抓取任务完成后会调用指定的回调函数。回调函数接收一个Response对象,包含服务器返回的内容。

  4. response.doc:这是一个pyquery对象,提供了类似jQuery的选择器API,可以方便地提取页面元素。

  5. 返回结果:在detail_page方法中,我们返回一个包含URL和标题的字典,这个结果会被自动保存到结果数据库中。

高级配置

  • @every装饰器:指定方法执行的频率,这里设置为每天执行一次
  • @config(age=...):设置页面的有效期,10天内不会重复抓取相同URL
  • @config(priority=2):设置任务优先级,数值越大优先级越高

调试与运行

pyspider提供了强大的调试功能:

  1. 在WebUI中编写好脚本后,可以点击绿色"run"按钮进行测试
  2. 在"follows"面板中,可以逐步执行爬虫,观察每个步骤的结果
  3. 调试无误后,保存脚本并返回项目仪表盘
  4. 将项目状态改为"DEBUG"或"RUNNING"
  5. 点击"run"按钮开始正式抓取

最佳实践建议

  1. 对于生产环境,不建议使用pyspider all命令(默认模式),而应该采用分布式部署方式
  2. 合理设置age参数,避免频繁抓取相同页面
  3. 使用itag参数处理页面内容变更的情况
  4. 对于重要页面,可以设置较高的优先级
  5. 注意遵守robots.txt协议和目标网站的抓取频率限制

通过这个快速入门指南,你应该已经掌握了pyspider的基本使用方法。这个框架的强大之处在于它简单易用的同时,又提供了丰富的功能和灵活的扩展性,适合从简单到复杂的各种爬虫场景。

pyspider A Powerful Spider(Web Crawler) System in Python. pyspider 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pyspider

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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