deleterr:自动清理媒体库的利器
在数字媒体管理领域,保持媒体库的整洁与有序是一项挑战。今天,我将为您推荐一个开源项目——deleterr,它能够帮助您自动识别并删除不再需要的媒体文件,释放存储空间,保持库的清新。
项目介绍
deleterr 是一个利用 Radarr、Sonarr 和 Tautulli 来识别和删除媒体文件的工具,它允许用户根据特定的元数据规则自定义删除条件。通过设置定时任务,deleterr 可以自动执行,确保您的媒体库始终保持最新。
项目技术分析
deleterr 使用 YAML 文件进行配置,提供了灵活的设置选项。它的架构支持 Docker 容器部署,使得在多种环境中运行变得简单。以下是一些关键的技术特点:
- 基于规则的删除: deleterr 允许用户定义基于元数据的规则,以便对不同库和 Radarr/Sonarr 实例应用不同的删除策略。
- 定时任务: 通过集成 ofelia 调度器,deleterr 可以按周自动执行,无需人工干预。
- 日志记录: 支持日志记录,方便监控和调试。
项目及技术应用场景
应用场景
- 媒体库维护: 对于拥有大量媒体文件的用户,手动管理删除操作既费时又易出错。deleterr 可以自动清理不再需要的文件,节省时间。
- 存储空间优化: 当存储空间有限时,deleterr 帮助您快速释放空间,避免存储设备满载。
- 自动化流程: 对于追求自动化管理的用户,deleterr 提供了一个自动化的解决方案,集成到现有的工作流程中。
技术实现
以下是使用 deleterr 的一些技术实现方法:
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Docker 部署: 通过 Docker 容器,可以轻松地将 deleterr 集成到现有的容器化环境中。以下是一个简单的 Docker Compose 配置示例,用于每周运行一次 deleterr:
version: "3.9" services: deleterr: image: ghcr.io/rfsbraz/deleterr:latest container_name: deleterr environment: LOG_LEVEL: INFO volumes: - ./config:/config - ./logs:/config/logs restart: no scheduler: image: mcuadros/ofelia:latest container_name: scheduler depends_on: - deleterr command: daemon --docker volumes: - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro restart: unless-stopped labels: ofelia.job-run.deleterr.schedule: "@weekly" ofelia.job-run.deleterr.container: "deleterr"
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配置文件: 使用 YAML 配置文件,用户可以自定义删除规则和日志级别。配置文件示例如下:
docker run -v ./config:/config -v ./logs:/config/logs ghcr.io/rfsbraz/deleterr:latest -e LOG_LEVEL=DEBUG
项目特点
- 易用性: 通过直观的配置文件,deleterr 让用户可以轻松地设置和调整删除规则。
- 灵活性: 支持多种版本的 Docker 镜像,包括稳定版和开发版。
- 安全性: deleterr 提供了警告,提醒用户不要删除重要文件,并建议开启回收站功能,以防万一。
总结而言,deleterr 是一个功能强大且易于使用的媒体库管理工具,它可以帮助用户自动化地清理不再需要的媒体文件,优化存储空间,提高库的管理效率。无论您是个人用户还是企业用户,deleterr 都是一个值得尝试的解决方案。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考