CICFlowMeter：流量监控与数据分析的利器

CICFlowMeter：流量监控与数据分析的利器

CICFlowMeter CICFlowmeter-V4.0 (formerly known as ISCXFlowMeter) is a network traffic Bi-flow generator and analyzer for anomaly detection that has been used in many Cybersecurity datsets such as Android Adware-General Malware dataset (CICAAGM2017), IPS/IDS dataset (CICIDS2017), Android Malware dataset (CICAndMal2017) and Distributed Denial of Service (CICDDoS2019). 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cicflo/CICFlowMeter

项目介绍

CICFlowMeter 是一款功能强大的开源网络流量监控和分析工具。它通过捕获网络数据包，提取流量特征，为网络安全分析、网络性能监测以及流量行为研究提供了一种高效、稳定的方法。CICFlowMeter 基于Java开发，具备跨平台运行的能力，能够满足不同用户的需求。

项目技术分析

CICFlowMeter 利用了 jnetpcap 库进行网络数据包的捕获。jnetpcap 是一个纯Java编写的网络包捕获库，它能够提供底层数据包捕获的能力，无需依赖外部驱动或工具。项目通过以下命令安装 jnetpcap 本地仓库：

mvn install:install-file -Dfile=jnetpcap.jar -DgroupId=org.jnetpcap -DartifactId=jnetpcap -Dversion=1.4.1 -Dpackaging=jar

项目支持在 IntelliJ IDEA 和 Eclipse 开发环境中运行。以下是运行和打包项目的具体指令：

IntelliJ IDEA

• 运行项目：

$ sudo bash
$ gradle execute

• 打包项目：

$ gradle distZip

Eclipse

• 运行项目：

1. Right click App.java -> Run As -> Run Configurations -> Arguments -> VM arguments:
-Djava.library.path="pathtoproject/jnetpcap/linux/jnetpcap-1.4.r1425" -> Run

2. Right click App.java -> Run As -> Java Application

• 打包项目：

mvn package

项目及技术应用场景

CICFlowMeter 的主要应用场景包括：

1. 网络安全分析：通过对流量数据的实时监测和分析，及时发现异常流量，为网络安全防护提供数据支持。
2. 网络性能监测：监控网络流量，分析网络性能指标，为网络优化提供依据。
3. 流量行为研究：研究用户和网络流量的行为模式，为网络行为分析和预测提供支持。
4. 学术研究：在网络安全、网络协议分析、数据挖掘等领域，为学术研究提供实验工具。

项目特点

1. 跨平台：基于Java开发，支持Windows、Linux等操作系统。
2. 实时监控：实时捕获并分析网络数据包，及时发现异常。
3. 高性能：利用 jnetpcap 的底层捕获能力，提供高效的数据处理性能。
4. 易用性：提供友好的用户接口，简化用户的操作流程。
5. 可扩展性：模块化设计，便于用户根据需求进行定制和扩展。

综上所述，CICFlowMeter 作为一款优秀的网络流量监控和分析工具，无论是在网络安全、性能监测还是学术研究领域，都有着广泛的应用前景。它的开源属性和灵活的扩展能力，使其成为网络技术爱好者和专业人士的首选工具。

CICFlowMeter CICFlowmeter-V4.0 (formerly known as ISCXFlowMeter) is a network traffic Bi-flow generator and analyzer for anomaly detection that has been used in many Cybersecurity datsets such as Android Adware-General Malware dataset (CICAAGM2017), IPS/IDS dataset (CICIDS2017), Android Malware dataset (CICAndMal2017) and Distributed Denial of Service (CICDDoS2019). 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cicflo/CICFlowMeter