RITM 交互式分割项目使用教程

RITM 交互式分割项目使用教程

ritm_interactive_segmentation项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/rit/ritm_interactive_segmentation

1. 项目的目录结构及介绍

RITM 交互式分割项目的目录结构如下：

ritm_interactive_segmentation/
├── assets/
├── interactive_demo/
├── isegm/
├── models/
├── notebooks/
├── scripts/
├── .gitignore
├── Dockerfile
├── LICENSE
├── README.md
├── config.yml
├── demo.py
├── requirements.txt
└── train.py

目录介绍

• assets/: 存放项目相关的静态资源文件。
• interactive_demo/: 包含交互式演示的相关文件。
• isegm/: 交互式分割的核心模块。
• models/: 存放预训练模型和模型定义文件。
• notebooks/: Jupyter Notebook 文件，用于数据分析和实验。
• scripts/: 包含一些辅助脚本。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• Dockerfile: Docker 容器配置文件。
• LICENSE: 项目许可证。
• README.md: 项目说明文档。
• config.yml: 项目配置文件。
• demo.py: 演示脚本，用于运行交互式分割演示。
• requirements.txt: 项目依赖包列表。
• train.py: 训练脚本，用于训练交互式分割模型。

2. 项目的启动文件介绍

demo.py

demo.py 是项目的启动文件之一，用于运行交互式分割的演示。该脚本允许用户通过点击图像来交互式地分割目标对象。

使用方法

python demo.py --config config.yml --checkpoint path/to/checkpoint.pth --input path/to/input/image --output path/to/output/image

• --config: 指定配置文件路径。
• --checkpoint: 指定预训练模型文件路径。
• --input: 指定输入图像路径。
• --output: 指定输出图像路径。

3. 项目的配置文件介绍

config.yml

config.yml 是项目的配置文件，用于配置训练和演示的各种参数。以下是配置文件的部分内容示例：

train:
  batch_size: 8
  learning_rate: 0.001
  num_epochs: 100

model:
  name: "RITM"
  backbone: "resnet50"

data:
  dataset: "SBD"
  path: "path/to/dataset"

配置项介绍

• train: 训练相关配置，包括批大小 (batch_size)、学习率 (learning_rate) 和训练轮数 (num_epochs)。
• model: 模型相关配置，包括模型名称 (name) 和骨干网络 (backbone)。
• data: 数据相关配置，包括数据集名称 (dataset) 和数据集路径 (path)。

通过修改 config.yml 文件，用户可以自定义训练和演示的参数，以适应不同的需求和环境。

ritm_interactive_segmentation项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/rit/ritm_interactive_segmentation