在Windows系统上构建SUMO交通仿真软件的完整指南
前言
SUMO(Simulation of Urban MObility)是一款开源的、微观的、多模式的交通仿真软件,广泛应用于交通规划、智能交通系统研究和自动驾驶仿真等领域。本文将详细介绍在Windows操作系统上从源代码构建SUMO的完整流程,帮助开发者和研究人员搭建自己的开发环境。
环境准备
硬件要求
- 建议使用64位Windows 10或更高版本操作系统
- 至少8GB内存(推荐16GB以上)
- 20GB以上的可用磁盘空间
软件依赖
-
Visual Studio:
- 推荐使用Visual Studio 2017或更高版本(社区版即可)
- 安装时需要选择:
- Python开发(包含原生工具)
- 使用C++的桌面开发
-
CMake:
- 最新版本的CMake(3.12或更高版本)
-
Python:
- Python 3.6或更高版本
- 需要安装以下Python包:
- pyautogui
- scipy
- rtree
- pyproj
- lxml
-
依赖库:
- Xerces-C(XML解析库)
- Proj(地理坐标转换库)
- Fox(GUI工具包)
详细构建步骤
第一步:获取源代码
- 获取SUMO主代码库
- 获取SUMO依赖库(SUMOLibraries)
建议将两者放在同一父目录下,或者设置SUMO_LIBRARIES
环境变量指向依赖库目录。
第二步:配置Visual Studio
- 打开Visual Studio
- 通过"团队资源管理器"连接到本地Git仓库
- 导入SUMO和SUMOLibraries项目
第三步:CMake配置
- 在Visual Studio中,选择"项目"->"生成缓存"
- 等待CMake完成配置
- 可以通过"项目"->"CMake设置"调整配置参数
常见需要调整的参数:
SUMO_LIBRARIES
:依赖库路径PYTHON_EXECUTABLE
:Python解释器路径FOX_LIBRARY
:Fox库路径(如需禁用GUI可设为空)
第四步:构建项目
- 选择"生成"->"全部生成"
- 构建完成后,设置
SUMO_HOME
环境变量指向SUMO源代码目录
第五步:安装Python依赖
在SUMO目录下执行:
pip install -r tools\requirements.txt -r tools\req_dev.txt
可选工具推荐
-
代码编辑器:
- VS Code(轻量级代码编辑)
-
版本控制工具:
- TortoiseGit(图形化Git客户端)
- Git命令行工具
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测试工具:
- TextTest(测试框架)
高级配置
调试版本构建
要构建调试版本,需要:
- 确保安装了Python调试二进制文件
- 在Visual Studio中选择Debug配置而非修改CMakeCache.txt
使用不同Python版本
如需使用多个Python版本:
- 可以从Visual Studio直接安装不同版本
- 或从Python官网下载安装
- 确保PATH环境变量包含正确的Python解释器路径
使用CLang编译器
在CMake的"Optional Toolset"中添加"ClangCL"即可使用CLang编译。
常见问题解决
-
路径包含空格问题:
- 避免将SUMO或依赖库安装在包含空格的路径中
- 如果必须使用,确保环境变量用引号包裹
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预构建事件失败:
- 检查Python是否正确安装
- 确保Python命令行参数传递正常
- 可手动执行构建脚本:
tools\build\version.py tools\build\typemap.py
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缺少运行时库:
- 安装对应版本的Visual C++ Redistributable
- 使用Dependencies工具检查依赖关系
-
调试版本缺少调试DLL:
- 当前Visual Studio版本可能不支持调试
- 只能使用Release模式构建
集成JuPedSim行人仿真
如需使用最新版JuPedSim行人仿真模块:
- 克隆JuPedSim仓库
- 创建构建和安装目录
- 使用CMake构建并安装
- 构建SUMO时会自动检测JuPedSim安装目录
- 或通过设置
JUPEDSIM_CUSTOMDIR
指定路径
测试验证
建议运行SUMO自带的测试套件验证构建是否成功:
- 安装TextTest测试框架
- 运行SUMO测试用例
- 检查测试结果是否符合预期
结语
通过本文详细的构建指南,您应该能够在Windows系统上成功构建SUMO交通仿真软件。构建过程中可能会遇到各种环境配置问题,但大多数都可以通过仔细检查依赖关系和路径设置来解决。建议首次构建时严格按照步骤操作,成功后再尝试自定义配置和优化。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考