UnsupSeg 开源项目教程

UnsupSeg 开源项目教程

UnsupSegSelf-Supervised Contrastive Learning for Unsupervised Phoneme Segmentation (INTERSPEECH 2020)项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/un/UnsupSeg

1. 项目的目录结构及介绍

UnsupSeg/
├── data/
│   ├── __init__.py
│   ├── dataset.py
│   ├── transforms.py
├── models/
│   ├── __init__.py
│   ├── unsup_seg_model.py
├── configs/
│   ├── default_config.yaml
├── scripts/
│   ├── train.py
│   ├── evaluate.py
├── README.md
├── requirements.txt
├── setup.py

• data/: 包含数据集处理的相关文件。
  • dataset.py: 定义数据集类。
  • transforms.py: 定义数据变换。
• models/: 包含模型定义的相关文件。
  • unsup_seg_model.py: 定义无监督分割模型。
• configs/: 包含配置文件。
  • default_config.yaml: 默认配置文件。
• scripts/: 包含训练和评估脚本。
  • train.py: 训练脚本。
  • evaluate.py: 评估脚本。
• README.md: 项目说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖文件。
• setup.py: 项目安装脚本。

2. 项目的启动文件介绍

• scripts/train.py: 这是项目的启动文件，用于启动训练过程。用户可以通过命令行运行此脚本来开始训练模型。

3. 项目的配置文件介绍

• configs/default_config.yaml: 这是项目的配置文件，包含了训练和评估过程中所需的各项参数设置，如数据路径、模型参数、训练参数等。用户可以根据需要修改此文件以适应不同的训练需求。

UnsupSegSelf-Supervised Contrastive Learning for Unsupervised Phoneme Segmentation (INTERSPEECH 2020)项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/un/UnsupSeg