ICP-spider：智能ICP备案查询工具

ICP-spider：智能ICP备案查询工具

ICP-spider 基于yolov5识别验证码的备案查询程序 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ic/ICP-spider

项目介绍

在数字化时代，网站ICP备案信息查询是网站合规性和安全性的重要环节。ICP-spider 是一个开源的智能ICP备案查询工具，它能够帮助用户快速、高效地查询网站ICP备案信息。本项目基于深度学习技术，尤其适用于复杂的点选验证码识别，大大提高了查询的准确性和效率。

项目技术分析

ICP-spider 采用了以下先进技术：

• yolov8+孪生网络：结合YOLOv8和孪生网络（Siamese Network），有效解决了点选验证码的识别问题。YOLOv8是一种高效的实时目标检测算法，而孪生网络则擅长处理图像相似度比较，两者的结合大幅提升了验证码识别的准确率。

• ONNX模型：项目使用ONNX（Open Neural Network Exchange）格式，这是一种开放格式，用于表示深度学习模型。这使得模型在不同的平台和框架之间具有良好的兼容性。

项目及技术应用场景

ICP-spider 的主要应用场景如下：

• 网站合规性检查：企业或个人在开展网站业务前，需确保网站已进行ICP备案。ICP-spider 可以快速验证网站的备案情况，确保合规性。

• 网络安全监测：网络安全人员使用ICP-spider 查询备案信息，以监测网站的真实性和安全性，及时发现可能的网络风险。

• 学术研究：学术研究者可以使用ICP-spider 进行大数据分析，研究网站备案与网络安全之间的关联。

项目特点

ICP-spider 具有以下显著特点：

• 高准确性：只要不是过于复杂的验证码图片，ICP-spider 的识别准确率非常高，识别速度在2~3秒之间。

• 易用性：项目使用Python语言开发，只需简单安装依赖和修改配置文件，即可运行。

• 遵循开源协议：ICP-spider 采用了AGPLv3协议开源，用户在使用和二次开发时需遵守该协议。

使用方法

1. 安装依赖：执行 pip install -r requirements.txt 命令安装所需依赖。
2. 修改配置：在 main.py 文件中修改需要查询的域名。
3. 运行程序：执行 main.py 文件，即可开始查询。

注意事项

• 反爬策略：由于官网可能采取反爬措施，因此请合理使用ICP-spider，避免频繁请求。

• 响应处理：运行结果为原始响应，如需进一步解析，请根据实际需求进行。

结语

ICP-spider 作为一款开源的智能ICP备案查询工具，不仅提高了查询效率，还保障了网站合规性和安全性。对于网站运营者、网络安全人员以及学术研究者来说，ICP-spider 无疑是一款极具价值的工具。我们强烈推荐大家使用ICP-spider，以提升工作效率和安全性。

ICP-spider 基于yolov5识别验证码的备案查询程序 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ic/ICP-spider