YOLNP:基于YOLO的车辆牌照识别项目
YOLNP(You Only Look Number Plates)是一个基于YOLO(You Only Look Once)算法的开源项目,主要使用Python、Vue.js、JavaScript等编程语言。该项目旨在通过实时视频流或本地视频文件,实现车辆牌照的自动识别与监控。
项目核心功能
- 实时车辆牌照检测:通过摄像头或视频文件输入,实时检测并识别车辆牌照。
- 数据统计与展示:对检测到的车辆牌照信息进行统计,并在仪表板上展示,包括已检测的牌照列表、实时告警等。
- 自定义牌照监控列表:用户可添加特定的牌照到监控列表中,系统将针对这些牌照进行特别提醒。
- 集成多种技术:项目集成了PaddleOCR、Tensorflow、Keras、OpenCV、Flask和Numpy等库,用于实现牌照识别、后台服务、数据处理等功能。
项目最近更新的功能
- 多线程处理:在牌照识别过程中引入多线程机制,提高了处理速度和系统的响应能力。
- 实时流媒体分享:新增了实时流媒体分享功能,用户可以分享正在处理的图像流,便于远程监控。
- 牌照识别算法优化:对原有的牌照识别算法进行了优化,提高了识别的准确性和稳定性。
- 用户体验改进:对用户界面进行了优化,提升了用户交互体验,使操作更加便捷。
通过这些更新,YOLNP在性能和用户体验上都得到了显著提升,是一个值得关注的车辆牌照识别开源项目。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考