DensePose 项目使用教程

DensePose 项目使用教程

DensePose A real-time approach for mapping all human pixels of 2D RGB images to a 3D surface-based model of the body 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DensePose

1. 项目目录结构及介绍

DensePose 项目的目录结构如下：

DensePose/
├── DensePoseData/
│   ├── PoseTrack/
│   └── challenge/
├── cmake/
│   └── configs/
├── detectron/
├── docker/
├── notebooks/
├── tools/
├── .gitignore
├── CMakeLists.txt
├── CODE_OF_CONDUCT.md
├── CONTRIBUTING.md
├── GETTING_STARTED.md
├── INSTALL.md
├── LICENSE
├── MODEL_ZOO.md
├── Makefile
├── NOTICE
├── README.md
├── requirements.txt
└── setup.py

目录结构介绍：

• DensePoseData/: 包含与人体姿态跟踪相关的数据和挑战。

  • PoseTrack/: 人体姿态跟踪数据。
  • challenge/: 挑战相关数据。

• cmake/: 包含 CMake 配置文件。

  • configs/: CMake 配置文件。

• detectron/: 包含 Detectron 框架的代码。

• docker/: 包含 Docker 相关文件。

• notebooks/: 包含 Jupyter Notebook 文件，用于数据可视化和结果分析。

• tools/: 包含项目使用的工具。

• .gitignore: Git 忽略文件。

• CMakeLists.txt: CMake 构建文件。

• CODE_OF_CONDUCT.md: 行为准则。

• CONTRIBUTING.md: 贡献指南。

• GETTING_STARTED.md: 入门指南。

• INSTALL.md: 安装指南。

• LICENSE: 项目许可证。

• MODEL_ZOO.md: 模型库。

• Makefile: Makefile 文件。

• NOTICE: 项目通知。

• README.md: 项目介绍。

• requirements.txt: Python 依赖文件。

• setup.py: Python 安装脚本。

2. 项目启动文件介绍

DensePose 项目的启动文件主要集中在 notebooks/ 目录下，这些文件用于数据可视化和结果分析。以下是一些关键的启动文件：

• DensePose-COCO-Visualize.ipynb: 用于可视化 DensePose-COCO 数据集的标注。
• DensePose-COCO-on-SMPL.ipynb: 用于将 DensePose-COCO 标注映射到 3D SMPL 模型上。
• DensePose-RCNN-Visualize-Results.ipynb: 用于可视化 DensePose-RCNN 的结果。
• DensePose-RCNN-Texture-Transfer.ipynb: 用于将 DensePose-COCO 标注映射到 3D SMPL 模型上并进行纹理转移。

3. 项目的配置文件介绍

DensePose 项目的配置文件主要集中在 cmake/configs/ 目录下，这些文件用于配置 CMake 构建过程。以下是一些关键的配置文件：

• CMakeLists.txt: 主 CMake 配置文件，定义了项目的构建规则和依赖项。
• INSTALL.md: 安装指南，包含了项目的安装步骤和依赖项配置。
• requirements.txt: Python 依赖文件，列出了项目所需的 Python 包。

通过这些配置文件，用户可以自定义项目的构建和运行环境，以满足不同的需求。

DensePose A real-time approach for mapping all human pixels of 2D RGB images to a 3D surface-based model of the body 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DensePose