ai-chat-protocol：构建一致性AI聊天接口的核心解决方案-优快云博客

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ai-chat-protocol：构建一致性AI聊天接口的核心解决方案

ai-chat-protocol A library + API spec for easily building and evaluating AI chat applications. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/ai-chat-protocol

在人工智能领域，构建高效、一致且易于维护的聊天机器人接口一直是开发者的痛点。今天，我们为您推荐一个由微软推出的开源项目——ai-chat-protocol，它为开发者提供了一种简便的方式来开发遵循统一标准的AI聊天接口。

项目介绍

Microsoft AI Chat Protocol SDK 是一个库，旨在帮助开发者轻松构建遵循 AI Chat Protocol API 规范的AI聊天接口。通过这个库，开发者可以在不同的服务中轻松且一致地消费和评估AI后端，无论其使用的模型、编排工具或设计模式如何。

该项目目前处于公开预览阶段，开发者的反馈将有助于其不断完善，以便未来全面上线。

项目技术分析

ai-chat-protocol SDK 采用 TypeScript 编写，这意味着它不仅能够提供类型安全，还具有良好的跨平台支持。该SDK的核心优势在于：

统一API规范：通过统一的API合同，开发者可以更容易地在不同的AI服务之间切换，而不必担心后端的差异。
灵活的通信模式：支持同步和流式通信，使得与AI后端的交互更加灵活。
易于集成的中间件：开发者可以轻松地添加HTTP中间件，用于日志记录、认证等。

项目及技术应用场景

ai-chat-protocol 的应用场景广泛，以下是一些典型的使用案例：

多语言支持：开发者可以使用JavaScript/TypeScript来开发AI聊天接口，未来还将支持更多语言。
前后端分离：通过该SDK，前端开发者可以独立于后端实现聊天接口，从而实现前后端的分离。
云服务集成：ai-chat-protocol 已经与Azure等云服务进行了集成，提供了多种示例项目，如无服务器的AI聊天应用、带有认证的聊天应用等。

以下是使用 ai-chat-protocol SDK 的代码示例：

const client = new AIChatProtocolClient("/api/chat");

const message: AIChatMessage = {
    role: "user",
    content: "Hello World!",
};

const result = await client.getStreamedCompletion([message]);

for await (const response of result) {
    if (response.sessionState) {
        //处理会话状态
    }
    if (response.delta.role) {
        //处理角色信息
    }
    if (response.delta.content) { 
        //处理消息内容
    }
}