X-Portrait 项目安装与配置指南

X-Portrait 项目安装与配置指南

X-Portrait Source code for the SIGGRAPH 2024 paper "X-Portrait: Expressive Portrait Animation with Hierarchical Motion Attention" 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/xp/X-Portrait

1. 项目基础介绍

X-Portrait 是一个开源项目，它基于 SIGGRAPH 2024 论文 "X-Portrait: Expressive Portrait Animation with Hierarchical Motion Attention" 的研究成果。该项目致力于实现具有层次运动注意力的表情丰富的人物动画。它的主要编程语言是 Python。

2. 项目使用的关键技术和框架

• 层次运动注意力机制：通过该机制，项目能够实现更加自然和表情丰富的人物动画。
• 控制网 (ControlNet)：用于生成动画的神经网络，它能够控制动画的生成过程。
• LCM LoRA：一种优化技术，可以减少推理步骤，提高效率。

3. 项目安装和配置的准备工作与详细步骤

准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统满足以下要求：

• Python 3.9
• CUDA 11.8
• Git

安装步骤

步骤 1：克隆项目

打开终端（或命令提示符），使用以下命令克隆项目：

git clone https://github.com/bytedance/X-Portrait.git
cd X-Portrait

步骤 2：安装依赖

项目使用 requirements.txt 文件列出了所有必需的 Python 包。使用以下命令安装这些依赖：

pip install -r requirements.txt

步骤 3：配置环境

在项目根目录下，有一个名为 env_install.sh 的脚本，该脚本会帮助您配置所需的环境。在终端中执行以下命令：

bash env_install.sh

步骤 4：下载预训练模型

根据项目说明，您需要从指定的链接下载预训练模型，并将其保存在项目的 checkpoint/ 目录下。

步骤 5：测试

安装和配置完成后，您可以使用以下命令测试项目：

bash scripts/test_xportrait.sh

测试脚本需要以下参数：

• model_config：对应模型的配置文件路径
• output_dir：输出路径，用于保存生成的视频
• source_image：源图像路径
• driving_video：驱动视频路径
• best_frame：指定驱动视频中与源图像头部姿态最佳匹配的帧索引
• out_frames：生成帧数
• num_mix：在推理过程中应用提示迁移时的重叠帧数
• ddim_steps：推理步骤数

请根据您的需求调整这些参数，然后运行脚本。

以上就是 X-Portrait 项目的详细安装和配置指南。按照上述步骤操作，您应该能够成功安装该项目并开始生成表情丰富的人物动画。如果您在安装过程中遇到任何问题，请查阅项目文档或向社区寻求帮助。

X-Portrait Source code for the SIGGRAPH 2024 paper "X-Portrait: Expressive Portrait Animation with Hierarchical Motion Attention" 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/xp/X-Portrait