Stylus 项目使用教程

Stylus 项目使用教程

stylus 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/stylus/stylus

1. 项目目录结构及介绍

Stylus 项目的目录结构如下：

stylus/
├── configs/
│   ├── keys.yaml
│   └── default_config.yaml
├── datasets/
├── plots/
├── setup/
│   ├── download.sh
│   └── launch_sd.sh
├── stable_diffusion/
├── stylus/
├── stylus_examples/
├── .gitignore
├── .gitmodules
├── LICENSE
├── README.md
├── batch_prompts.py
├── requirements.txt
├── setup.py
└── single_prompt.py

目录结构介绍

• configs/: 包含项目的配置文件，如 keys.yaml 用于存储 API 密钥，default_config.yaml 用于存储默认配置选项。
• datasets/: 用于存放数据集文件，通常是 CSV 格式的批量提示文件。
• plots/: 用于存放实验结果的图表文件。
• setup/: 包含项目的启动和下载脚本，如 download.sh 用于下载必要的检查点和嵌入，launch_sd.sh 用于启动 Stable Diffusion Web UI。
• stable_diffusion/: 包含 Stable Diffusion 相关的代码和文件。
• stylus/: 包含 Stylus 项目的主要代码和逻辑。
• stylus_examples/: 包含 Stylus 生成的示例图像。
• .gitignore: Git 忽略文件，指定哪些文件或目录不需要被 Git 管理。
• .gitmodules: Git 子模块配置文件。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件。
• README.md: 项目的介绍和使用说明文件。
• batch_prompts.py: 用于批量处理提示的 Python 脚本。
• requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。
• setup.py: 项目的安装脚本。
• single_prompt.py: 用于处理单个提示的 Python 脚本。

2. 项目启动文件介绍

启动 Stable Diffusion Web UI

要启动 Stable Diffusion Web UI，请执行以下命令：

# 创建并激活一个新的 Python 环境
conda create -n sd python=3.10
conda activate sd

# 启动 N 个 Stable Diffusion Web UI 实例
./setup/launch_sd.sh [N]

启动 Stylus

Stylus 可以通过两种方式启动：

1. 单个提示处理：

python single_prompt.py --prompt "[PROMPT]" --config [CONFIG_PATH]

2. 批量提示处理：

python batch_prompts.py --config [CONFIG_PATH]

3. 项目配置文件介绍

configs/keys.yaml

该文件用于存储 API 密钥，包括 OpenAI 和 Civit AI 的 API 密钥。示例如下：

OPENAI_API_KEY: "[YOUR_OPENAI_API_KEY]"
CIVIT_API_KEY: "[YOUR_CIVIT_API_KEY]"

configs/default_config.yaml

该文件包含 Stylus 的默认配置选项，如输出目录、模型路径等。示例如下：

output_folder: "output"
model_path: "stable_diffusion/models"

通过这些配置文件，用户可以自定义 Stylus 的行为和输出路径。

stylus 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/stylus/stylus