LeetCode 问题评分项目安装与配置指南

LeetCode 问题评分项目安装与配置指南

leetcode_problem_rating Self-calculated rating of problems in leetcode weekly/biweekly contests. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/le/leetcode_problem_rating

1. 项目基础介绍

本项目是一个用于计算 LeetCode 周赛和双周赛问题难度的开源项目。它基于 Elo 评分系统和最大似然估计来评估问题的相对难度。项目的前端已部署至 GitHub Pages，而后端则通过网页爬虫获取所需数据，并计算评分。请注意，为了遵守相关规定，后端代码不会开源。

主要编程语言包括：

• Vue (65.7%)
• TypeScript (15.7%)
• Python (7.3%)
• JavaScript (6.5%)
• HTML (4.8%)

2. 项目使用的关键技术和框架

本项目使用以下关键技术和框架：

• Vue.js：用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。
• TypeScript：JavaScript 的一个超集，添加了静态类型选项。
• Python：后端计算评分时使用的编程语言。
• Elo 评分系统：一种用于计算相对实力的评分系统。
• 最大似然估计：用于估计模型参数的统计方法。

3. 项目安装和配置的准备工作与详细步骤

准备工作

在开始安装之前，请确保您的环境中已安装以下工具：

• Git：用于克隆和操作项目代码。
• Node.js：运行前端代码的JavaScript运行环境。
• Python：用于后端评分计算。

安装步骤

步骤 1：克隆项目

首先，您需要克隆项目到本地环境。打开命令行工具，执行以下命令：

git clone https://github.com/zerotrac/leetcode_problem_rating.git

步骤 2：安装前端依赖

进入项目目录，安装前端所需的依赖：

cd leetcode_problem_rating
npm install

步骤 3：启动前端开发服务器

安装完依赖后，启动前端开发服务器：

npm run serve

此时，您应该能在浏览器中访问 http://localhost:8080 来查看项目的前端界面。

步骤 4：安装后端依赖（Python）

根据项目需求，您可能需要安装一些Python库。进入后端代码目录（通常是项目中的一个特定文件夹），执行以下命令：

pip install -r requirements.txt

这里假设项目中有 requirements.txt 文件列出了所有必需的Python包。

步骤 5：运行后端评分计算

在后端代码目录中，运行以下命令以执行评分计算：

python main.py

这里假设项目的主程序是 main.py。

注意事项

• 请确保所有步骤都在正确的目录下执行。
• 如果遇到任何错误，请检查是否所有依赖都已正确安装。
• 项目可能有特定的环境要求，请遵循项目文档中的指示。

完成以上步骤后，您应该能够成功运行本项目，并查看 LeetCode 周赛和双周赛的问题评分。

leetcode_problem_rating Self-calculated rating of problems in leetcode weekly/biweekly contests. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/le/leetcode_problem_rating