Memery项目安装与配置指南

Memery项目安装与配置指南

memery Search over large image datasets with natural language and computer vision! 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/me/memery

1. 项目基础介绍

Memery是一个开源项目，它允许用户使用自然语言在本地图片库中搜索图片。该项目解决了在大量图片中寻找特定图片的难题，用户可以通过描述图片内容来查找相应的图片，而无需记住文件名或保存日期。

主要编程语言：Python

2. 项目使用的关键技术和框架

• CLIP (Contrastive Language-Image Pretraining)：这是由OpenAI发布的模型，用于将图像和文本转换到相同的潜在空间，从而实现基于自然语言的图像搜索。
• Streamlit：用于构建简单的Web应用程序的用户界面。

3. 项目安装和配置的准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统中已经安装了以下软件：

• Python 3.9 或更高版本
• pip（Python的包管理器）
• Git（用于从GitHub克隆仓库）

安装步骤

1. 克隆项目仓库

   打开命令行工具，执行以下命令克隆项目：

   git clone https://github.com/deepfates/memery.git
   

2. 安装项目依赖

   切换到项目目录，并安装所需的依赖：

   cd memery
   poetry install
   

   如果没有安装poetry，可以先安装poetry，或者直接使用pip安装依赖（但不推荐）。

3. 安装Memery

   在项目目录中，安装Memery包：

   pip install -e .
   

   -e 参数表示安装为可编辑状态，方便后续开发。

4. 可选：安装CPU版本的PyTorch（如果不需要使用GPU）

   如果您的计算机不支持GPU或者您想使用CPU进行计算，执行以下命令安装CPU版本的PyTorch相关库：

   pip install torch==1.7.1+cpu torchvision==0.8.2+cpu torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
   

5. 启动Memery GUI

   使用以下命令启动Memery的图形界面：

   memery serve
   

   Memery会在默认的Web浏览器中打开一个窗口，如果没有自动打开，可以手动打开浏览器并输入localhost:8501。

6. 使用Memery

   通过图形界面，您可以指定图片目录并进行自然语言搜索。此外，Memery还提供了命令行工具和Python库接口，供开发者使用。

按照以上步骤，您应该能够成功安装并运行Memery项目。如果在安装过程中遇到问题，可以查看项目的README.md文件或访问项目GitHub页面的issues部分寻求帮助。

memery Search over large image datasets with natural language and computer vision! 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/me/memery