AWS Aurora Serverless Data API SAM 项目教程

AWS Aurora Serverless Data API SAM 项目教程

aws-aurora-serverless-data-api-sam Using Amazon Aurora Serverless (MySQL) and the Data API to build a Serverless Application on AWS 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/aws-aurora-serverless-data-api-sam

1. 项目介绍

AWS Aurora Serverless Data API SAM 项目展示了如何使用 Amazon Aurora Serverless (MySQL) 和 Data API 在 AWS 上构建一个完全无服务器的应用程序。通过使用 Data API，Lambda 函数无需管理持久的数据库连接，从而简化了应用程序逻辑。

主要特点

• 无服务器数据库：使用 Amazon Aurora Serverless (MySQL) 作为数据库，无需管理数据库实例。
• Data API：通过 Data API 与数据库交互，简化了 Lambda 函数的逻辑。
• 基础设施即代码：使用 AWS SAM (Serverless Application Model) 进行基础设施的定义和管理。

2. 项目快速启动

2.1 环境准备

在开始之前，确保你已经安装了以下软件：

• Python 3.6
• Pipenv
• AWS CLI
• AWS SAM CLI

2.2 配置 AWS 凭证

确保你已经配置了 AWS 凭证，通常放置在 ~/.aws/credentials 或 ~/.aws/config 文件中。

export AWS_PROFILE=[your-aws-profile]

2.3 创建 Python 虚拟环境

# 从项目的根目录
pipenv --python 3.6  # 创建 Python 3.6 虚拟环境
pipenv shell  # 激活虚拟环境
pipenv install  # 安装依赖

2.4 部署数据库

# 创建 S3 桶（如果需要）
aws s3 mb s3://[your-s3-bucket-name]

# 更新配置文件
export s3_bucket_deployment_artifacts="[your-s3-bucket-name]"

# 部署数据库资源
./deploy_scripts/deploy_rds.sh config-dev

# 创建数据库实体（数据库和表）
cd deploy_scripts/ddl_scripts
./create_schema.sh config-dev

2.5 部署 API

# 从项目的根目录
./deploy_scripts/package_api.sh config-dev && ./deploy_scripts/deploy_api.sh config-dev

3. 应用案例和最佳实践

3.1 应用案例

该项目展示了一个简单的 EC2 包库存系统，通过 REST API 管理 EC2 实例的包信息。主要功能包括：

• POST API：存储 EC2 实例的包信息。
• GET API：检索 EC2 实例的包信息。

3.2 最佳实践

• 无服务器架构：利用 AWS 的无服务器服务（如 Lambda、API Gateway、Aurora Serverless）来构建高度可扩展的应用程序。
• 基础设施即代码：使用 AWS SAM 定义和管理基础设施，确保可重复性和一致性。
• 安全管理：使用 AWS Secrets Manager 管理数据库凭证，确保安全性。

4. 典型生态项目

4.1 AWS Lambda

AWS Lambda 是该项目中的核心计算服务，用于处理 API 请求和与数据库交互。

4.2 Amazon API Gateway

Amazon API Gateway 用于创建、发布、维护、监控和保护 RESTful API，是客户端与 Lambda 函数之间的桥梁。

4.3 Amazon Aurora Serverless

Amazon Aurora Serverless 是一个按需自动扩展的 MySQL 兼容数据库服务，适用于不频繁或不可预测的工作负载。

4.4 AWS Secrets Manager

AWS Secrets Manager 用于安全地存储和管理数据库凭证，确保应用程序的安全性。

通过以上模块的介绍和实践，你可以快速上手并深入理解 AWS Aurora Serverless Data API SAM 项目的使用和最佳实践。

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