imgclsmob 开源项目使用教程

imgclsmob 开源项目使用教程

imgclsmobSandbox for training deep learning networks项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/im/imgclsmob

1. 项目的目录结构及介绍

imgclsmob 项目的目录结构如下：

imgclsmob/
├── data/
├── docs/
├── examples/
├── imgclsmob/
│   ├── models/
│   ├── utils/
│   └── ...
├── scripts/
├── tests/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
└── setup.py

• data/: 存放数据集的目录。
• docs/: 存放项目文档的目录。
• examples/: 存放示例代码的目录。
• imgclsmob/: 项目的主要代码目录，包含模型定义、工具函数等。
  • models/: 存放深度学习模型的定义。
  • utils/: 存放各种工具函数。
• scripts/: 存放脚本文件，如训练脚本、测试脚本等。
• tests/: 存放测试代码的目录。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目说明文档。
• setup.py: 项目安装脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件通常位于 scripts/ 目录下，例如 train.py 和 test.py。这些文件用于启动训练和测试过程。

• train.py: 用于启动模型训练的脚本。
• test.py: 用于启动模型测试的脚本。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件通常位于项目根目录或 imgclsmob/ 目录下，例如 config.yaml 或 settings.py。这些文件用于配置项目的各种参数。

• config.yaml: 包含训练和测试的各种配置参数，如数据路径、模型参数、优化器参数等。
• settings.py: 包含项目的全局设置，如日志级别、默认参数等。

以上是 imgclsmob 开源项目的基本使用教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用该项目。

imgclsmobSandbox for training deep learning networks项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/im/imgclsmob