AWS ETL Orchestrator 项目常见问题解决方案

AWS ETL Orchestrator 项目常见问题解决方案

aws-etl-orchestrator A serverless architecture for orchestrating ETL jobs in arbitrarily-complex workflows using AWS Step Functions and AWS Lambda. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/aws-etl-orchestrator

1. 项目基础介绍和主要编程语言

AWS ETL Orchestrator 是一个开源项目，旨在提供一个无服务器架构，用于编排任意复杂工作流的 ETL（Extract, Transform, Load）任务。该项目利用 AWS Step Functions 和 AWS Lambda 来实现 ETL 工作流的自动化。通过该项目，用户可以轻松地将数据从不同的源提取出来，进行转换，并加载到目标系统中，例如 Amazon S3、Amazon Redshift 或 Amazon RDS 等。

该项目主要使用以下编程语言和工具：

• Python：用于编写 AWS CloudFormation 模板和 Lambda 函数的配置文件。
• JSON：用于配置参数和资源。
• AWS CloudFormation：用于自动化 AWS 资源的部署。
• AWS SDK：用于与 AWS 服务交互。

2. 新手在使用这个项目时需要特别注意的3个问题和解决步骤

问题一：如何配置 AWS 环境以运行 AWS ETL Orchestrator？

解决步骤：

1. 安装 AWS CLI：确保你的系统中安装了 AWS Command Line Interface (CLI)。可以从 AWS 官方网站 下载并安装。
2. 配置 AWS 凭证：运行 aws configure 命令并输入你的 AWS 访问密钥 ID、秘密访问密钥、默认区域和输出格式。
3. 创建 IAM 角色：在 AWS 管理控制台中创建一个 IAM 角色，赋予必要的权限，包括对 AWS Lambda、AWS Step Functions 和其他相关服务的访问权限。
4. 上传 Lambda 函数：将项目中的 Lambda 函数代码上传到 AWS Lambda，并确保函数具有正确的 IAM 角色和配置。

问题二：如何在 AWS ETL Orchestrator 中定义和运行 ETL 工作流？

解决步骤：

1. 编写 CloudFormation 模板：根据项目需求，修改 cloudformation 目录下的 CloudFormation 模板文件，定义所需的 AWS 资源。
2. 定义 ETL 步骤：在 glue-scripts 目录下编写 AWS Glue 脚本，定义数据的提取、转换和加载步骤。
3. 创建 Step Functions 工作流：使用 AWS Step Functions 定义工作流，将 Lambda 函数和 Glue 脚本作为工作流的一部分。
4. 部署和执行：使用 build.sh 脚本中的命令来部署 CloudFormation 模板，并触发 Step Functions 工作流。

问题三：如何处理 AWS ETL Orchestrator 中出现的失败任务？

解决步骤：

1. 监控日志：定期检查 AWS CloudWatch 日志，查看 Lambda 函数和 Step Functions 工作流的执行日志，以识别失败原因。
2. 重试策略：在 Step Functions 中配置重试策略，以自动重试失败的 ETL 任务。
3. 手动干预：对于无法自动重试的任务，手动介入，修复问题后再次触发任务或工作流。

通过上述步骤，新手用户可以更顺利地使用 AWS ETL Orchestrator 项目，并有效地解决常见的使用问题。

aws-etl-orchestrator A serverless architecture for orchestrating ETL jobs in arbitrarily-complex workflows using AWS Step Functions and AWS Lambda. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/aws-etl-orchestrator