Lyft的Cartography开源项目指南

Lyft的Cartography开源项目指南

cartographyCartography is a Python tool that consolidates infrastructure assets and the relationships between them in an intuitive graph view powered by a Neo4j database.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/car/cartography

项目介绍

Cartography，由Lyft开发并维护，是一个专注于云基础设施映射的工具。它旨在提供一种高效的方式来可视化和管理企业的云资源。通过自动发现、图谱化和关联云服务与资源，Cartography帮助团队更好地理解其云环境的复杂性，促进资源治理和安全合规性。该项目利用Neo4j图形数据库来存储和展现数据之间的关系，使得资源的关系一目了然。

项目快速启动

要快速开始使用Cartography，首先确保你的系统已经安装了Python（建议3.7以上版本）、Neo4j数据库以及必要的依赖项。接下来，遵循以下步骤：

步骤1：安装依赖

确保安装pip后，使用以下命令安装Cartography及其依赖：

pip install cartography

步骤2：配置Neo4j

• 设置一个本地或远程的Neo4j实例，并创建一个用于Cartography的数据库。
• 在Cartography的配置文件中指定你的Neo4j连接信息（用户名、密码、URL）。

步骤3：运行数据同步

以AWS为例，你需要配置AWS CLI并与你的账户关联。然后，执行同步脚本：

cartography -config config.yml -log-level INFO sync --aws --update-graph

这里的config.yml是自定义的配置文件，包含你的AWS凭证和Neo4j设置。

应用案例和最佳实践

Cartography在多个场景下证明了自己的价值，特别是在大型云环境的资源管理和安全审计方面：

• 资源可视性：定期同步云账户资源，帮助团队成员了解所有资产的状态。
• 安全审计：识别未授权的外部访问、孤立的资源或不符合规定的安全组配置。
• 成本优化：分析闲置资源，推荐关闭不使用的EC2实例或S3存储，减少不必要的开支。

最佳实践中，应将Cartography集成到持续监控流程中，定期自动更新图谱，以及实施基于图谱数据分析的决策制定。

典型生态项目

虽然Cartography本身作为独立工具强大，但结合其他工具可以进一步增强其功能。例如，

• 云账单工具：与成本管理工具结合，进行更精确的成本分析。
• 自动化运维脚本：利用Cartography提供的元数据，自动化处理资源配置变更。
• 安全工具集：与SIEM（安全信息和事件管理）系统集成，提升安全事件响应速度。

Cartography通过其强大的图形表示能力，成为现代云基础设施管理不可或缺的一部分，简化了跨多个云服务的资源理解和治理工作。

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此文档提供了对Cartography的基本入门指导，实际应用中，根据具体的业务需求和环境配置，可能还需深入研究官方文档和社区资源。

cartographyCartography is a Python tool that consolidates infrastructure assets and the relationships between them in an intuitive graph view powered by a Neo4j database.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/car/cartography