LaZagneForensic 使用教程

LaZagneForensic 使用教程

LaZagneForensic Windows passwords decryption from dump files LaZagneForensic 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/la/LaZagneForensic

1. 项目介绍

LaZagneForensic 是一个开源项目,旨在通过分析系统内存转储文件来恢复Windows用户的密码。它利用Windows的内部函数 CryptUnprotectData 来解密用户密码。该项目主要解决了在没有启动计算机或在不希望在远程主机上部署二进制文件的情况下,无法恢复密码的问题。

2. 项目快速启动

环境准备

  • Python 2.x(不兼容Python 3.x)
  • pip 2.x

如果未安装 pip 2.x,可以使用以下命令安装:

sudo wget https://bootstrap.pypa.io/pip/2.7/get-pip.py
sudo python2 ./get-pip.py
sudo apt install python2-dev

安装依赖

安装所需的Python库:

pip2 install markerlib
pip2 install distribute
pip2 install -r requirements.txt

使用方法

方法一:从远程主机转储配置文件
  • 使用 PowerShell 脚本:
PS C:\Users\test\Desktop> Import-Module .\dump.ps1
PS C:\Users\test\Desktop> Dump
Folder dump created successfully !
  • 使用 Python 脚本:
python dump.py

若拥有密码,则可以启动LaZagneForensic:

python laZagneForensic.py all -remote /tmp/dump -password 'ZapataVive'

若没有密码,可以不指定密码参数:

python laZagneForensic.py all -remote /tmp/dump
方法二:在文件系统中挂载磁盘

将目标文件系统挂载到本地:

test:~$ ls /tmp/disk/

然后,启动LaZagneForensic:

  • 若有密码:
python laZagneForensic.py all -local /tmp/disk -password 'ZapataVive'
  • 若没有密码:
python laZagneForensic.py all -local /tmp/disk

选项

可以使用 -v 开启详细模式,使用 -vv 开启调试模式。

3. 应用案例和最佳实践

  • 案例:在渗透测试中,使用LaZagneForensic分析获取到的内存转储文件,以恢复目标系统的用户密码。
  • 最佳实践:在分析之前,确保已经获得了合法的权限,避免非法操作。

4. 典型生态项目

LaZagneForensic 是基于LaZagne项目开发的,该项目由多个子项目组成,涵盖了不同平台和场景下的密码恢复工具。与之相关的生态项目包括:

  • DPAPICK
  • Windows DPAPI laboratory

以上是LaZagneForensic项目的简要介绍和使用教程。希望对您有所帮助。

LaZagneForensic Windows passwords decryption from dump files LaZagneForensic 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/la/LaZagneForensic

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/edc71405fcf0 物联网是一种将物与物、物与人通过网络连接起来的新兴技术。其产业结构包括感知层、传输层、平台与软件层以及应用层。在中国,物联网产业发展迅速,市场规模不断扩大,市场结构日益丰富,用户规模和终端连接数持续增长,同时投融资活动也较为活跃。 当前,物联网产业面临诸多挑战,例如安全性问题、标准与互操作性难题、系统的可扩展性限制、设备的功耗问题、系统的可靠性以及延迟问题等。然而,物联网产业也迎来了新的发展机遇,如技术创新、市场需求增长等。 国家出台了一系列全国性政策,涵盖感知层、通信层、平台层和应用层等方面,以推动物联网产业的发展。同时,物联网数据安全与数据合规问题也受到高度重视,相关法律法规不断完善。 感知层技术是物联网的基础,包括RFID无源物联网、毫米波雷达、激光雷达、柔性传感器、智能传感器、3D视觉传感器、MEMS传感器等。此外,北斗及卫星高精度定位技术也在感知层中发挥着重要作用。 传输层技术为物联网设备之间的通信提供了支持,包括5G、LTE Cat.1、6G、卫星通信、星闪、蓝牙、Wi-Fi、ZigBee、NFC、LiFi、LoRa等多种通信技术,这些技术各有特点,满足了不同场景的通信需求。 平台与软件层是物联网的核心,包括物联网平台产业、物联网操作系统、物联网数据库和物联网大模型产业等。这些技术和产业的发展为物联网的智能化应用提供了强大的支撑。 应用层是物联网产业的最终落脚点,涵盖了产业物联网和消费物联网的多个领域,如智慧城市、智能工业、车联网、智慧医疗、智慧园区、智慧农业、智慧零售、智慧能源、智慧物流等。这些领域的应用不断拓展,推动了物联网产业的快速发展。 物联网市场规模持续扩大,市场结构不断优化,用户规模和终端连接数呈现快速增长的趋势。这些数据表明物联网产业正处于快速发展的阶段,未来
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