Skope-rules：基于逻辑规则的机器学习模块

Skope-rules：基于逻辑规则的机器学习模块

skope-rules machine learning with logical rules in Python 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sk/skope-rules

1. 项目基础介绍

Skope-rules 是一个开源的 Python 机器学习模块，构建在 scikit-learn 之上，遵循 3-Clause BSD 许可证发布。该项目的主要编程语言是 Python。

2. 项目核心功能

该模块的核心功能是学习用于“界定”目标类的逻辑可解释规则，即以高精度检测该类的实例。Skope-rules 旨在权衡决策树的解释性和随机森林的建模能力。通过从树集成中提取规则，该项目可以移除过于相似或重复的规则，并根据精确度和召回度的条件提供验证规则。

3. 项目最近更新

根据项目最新动态，最近的更新可能包含以下功能：

• 优化了规则提取算法，提高了规则的质量和准确性。
• 增强了模块的可扩展性和灵活性，使得用户可以更容易地适应不同的数据集和任务。
• 改进了文档和示例，帮助用户更好地理解和应用 skope-rules。
• 可能修复了一些已知的 bugs，提高了整体的稳定性和性能。

请注意，上述更新内容是基于项目描述和通常的更新模式推断的，具体更新内容还需查看项目的 release notes 或提交记录。

skope-rules machine learning with logical rules in Python 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sk/skope-rules