MangaNinjia 开源项目使用教程

MangaNinjia 开源项目使用教程

MangaNinjia Official implementation of "MangaNinja: Line Art Colorization with Precise Reference Following" 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/MangaNinjia

1. 项目目录结构及介绍

MangaNinjia 项目目录结构如下：

MangaNinjia/
├── configs/          # 配置文件目录
├── docs/             # 文档目录
├── inference/        # 推理脚本目录
├── output/           # 输出结果目录
├── scripts/          # 脚本目录
├── src/              # 源代码目录
├── test_cases/       # 测试用例目录
├── utils/            # 工具类目录
├── LICENSE           # 许可证文件
├── README.md         # 项目说明文件
├── environment.yaml  # 环境配置文件
├── infer.py          # 推理脚本文件
├── requirements.txt  # 项目依赖文件
└── run_gradio.py     # Gradio UI 脚本

• configs/: 包含项目的配置文件。
• docs/: 存放项目相关的文档。
• inference/: 包含推理时使用的脚本。
• output/: 推理结果输出目录。
• scripts/: 包含项目启动和运行相关的脚本。
• src/: 源代码目录，包含项目的核心实现。
• test_cases/: 包含用于测试项目的样例数据。
• utils/: 包含项目中常用的工具函数和类。
• LICENSE: 项目的许可证文件。
• README.md: 项目说明文件，详细介绍项目内容和使用方法。
• environment.yaml: 环境配置文件，定义项目运行所需的环境。
• infer.py: 推理脚本，用于执行模型推理。
• requirements.txt: 项目依赖文件，列出项目所需的Python库。
• run_gradio.py: 使用Gradio库创建用户界面的脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的主要启动文件是 run_gradio.py，该脚本用于启动Gradio界面，以便用户可以通过图形界面进行模型推理。

运行 run_gradio.py 脚本的命令如下：

python run_gradio.py

该脚本会启动一个本地服务器，并在默认的Web浏览器中打开一个页面，用户可以通过这个页面上传图像并进行推理。

3. 项目的配置文件介绍

项目中有两个主要的配置文件：

• environment.yaml: 定义了项目运行所需的环境和依赖项。使用 conda 环境管理工具时，可以通过以下命令创建项目环境：

  conda env create -f environment.yaml
  conda activate MangaNinjia
  

• configs/inference.yaml: 定义了推理时使用的模型权重路径和其他相关参数。用户可以根据自己的需要修改这个文件中的配置项。

以上是MangaNinjia开源项目的目录结构、启动文件和配置文件的详细介绍。使用前请确保正确设置环境并安装所有依赖项。

MangaNinjia Official implementation of "MangaNinja: Line Art Colorization with Precise Reference Following" 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/MangaNinjia