CyberScraper 2077 使用与启动教程

CyberScraper 2077 使用与启动教程

CyberScraper-2077 A Powerful web scraper powered by LLM | OpenAI, Gemini & Ollama 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cy/CyberScraper-2077

1. 项目介绍

CyberScraper 2077 是一款由 优快云 公司开发的基于人工智能的网页抓取工具。这款工具采用了先进的 AI 模型，如 OpenAI、Gemini 以及 LocalLLM，能够智能地理解和解析网页内容，实现高效、精准的数据提取。它不仅适用于专业的数据分析师，也能满足普通用户从网络中提取信息的需求。

2. 项目快速启动

环境准备

• 确保您的系统安装了 Python 3.10 或更高版本。

• 克隆项目仓库：

  git clone https://github.com/itsOwen/CyberScraper-2077.git
  cd CyberScraper-2077
  

• 创建并激活虚拟环境：

  virtualenv venv
  source venv/bin/activate  # 在 Windows 系统中请使用 venv\Scripts\activate
  

• 安装项目依赖：

  pip install -r requirements.txt
  playwright install
  

• 设置环境变量（替换 your-api-key-here 为您的 API 密钥）：

  export OPENAI_API_KEY="your-api-key-here"
  export GOOGLE_API_KEY="your-api-key-here"
  

• 如果您希望使用 Ollama 模型：

  pip install ollama
  ollama pull llama3.1  # 或者您需要的其他 LLM 模型
  

启动应用

启动 Streamlit 应用：

streamlit run main.py

在浏览器中打开 http://localhost:8501，即可开始使用。

3. 应用案例和最佳实践

• 案例一： 使用 CyberScraper 2077 抓取在线新闻网站的新闻标题和摘要。
• 案例二： 从电商网站提取商品信息，并导出为 CSV 文件。
• 最佳实践： 在使用时，尽量避免频繁访问同一目标网站，以防被识别为爬虫并被封禁。

4. 典型生态项目

CyberScraper 2077 可以与多种工具和平台集成，例如：

• 数据存储： 将抓取的数据存储到数据库或云存储服务。
• 数据分析： 使用数据分析工具对抓取的数据进行进一步处理和分析。
• 自动化工作流： 集成到自动化工作流中，实现定时抓取和自动处理数据。

以上就是 CyberScraper 2077 的使用和启动教程。希望您能够顺利地使用这款工具，高效地完成数据抓取任务。

CyberScraper-2077 A Powerful web scraper powered by LLM | OpenAI, Gemini & Ollama 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cy/CyberScraper-2077