Hunyuan-DiT开源项目使用教程

Hunyuan-DiT开源项目使用教程

HunyuanDiT Hunyuan-DiT : A Powerful Multi-Resolution Diffusion Transformer with Fine-Grained Chinese Understanding 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hu/HunyuanDiT

1. 项目目录结构及介绍

Hunyuan-DiT开源项目的目录结构如下：

HunyuanDiT/
├── .github/
│   ├── ISSUE_TEMPLATE
│   └── PULL_REQUEST_TEMPLATE
├── app/
├── asset/
├── comphyui/
├── controlnet/
├── dataset/
│   └── yamls/
├── diffusers/
├── hydit/
├── ipadapter/
├── kohya_ss-hydit/
├── lite/
├── lora/
├── mllm/
├── tests/
├── trt/
├── utils/
├── .gitignore
├── .gitmodules
├── LICENSE.txt
├── Notice
├── README.md
├── environment.yml
├── example_prompts.txt
├── requirements.txt
├── sample_controlnet.py
├── sample_ipadapter.py
├── sample_t2i.py

目录介绍

• .github/：包含项目模板文件。
• app/：可能包含应用程序的代码。
• asset/：包含项目所需的各种资源文件。
• comphyui/：与ComfyUI相关的文件。
• controlnet/：包含ControlNet相关的代码。
• dataset/：包含数据集的yaml配置文件。
• diffusers/：与diffusers库相关的代码。
• hydit/：包含Hunyuan-DiT核心代码。
• ipadapter/：包含IPAdapter相关的代码。
• kohya_ss-hydit/：与Kohya_ss-hydit相关的代码。
• lite/：包含为低内存GPU优化的代码。
• lora/：包含LoRA相关的代码。
• mllm/：与Multimodal Large Language Model相关的代码。
• tests/：包含测试代码。
• trt/：包含TensorRT加速相关的代码。
• utils/：包含项目所需的工具函数和类。
• .gitignore：指定git忽略的文件和目录。
• .gitmodules：如果项目包含子模块，则此文件定义子模块。
• LICENSE.txt：项目的许可协议。
• Notice：项目的通知文件。
• README.md：项目的自述文件。
• environment.yml：定义项目运行所需的Python环境和依赖。
• example_prompts.txt：包含示例提示文本。
• requirements.txt：项目的Python依赖列表。
• sample_controlnet.py、sample_ipadapter.py、sample_t2i.py：示例代码文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件通常是sample_t2i.py，这是一个示例脚本，用于展示如何使用Hunyuan-DiT模型进行文本到图像的生成。以下是启动文件的基本结构：

# 导入必要的库
import torch
from models.hyn Dit import HunyuanDiT

# 创建模型实例
model = HunyuanDiT()

# 加载预训练的权重
model.load_state_dict(torch.load('path_to_pretrained_weights.pth'))

# 设置模型为评估模式
model.eval()

# 定义输入文本
input_text = "一个穿着西装的猪"

# 使用模型生成图像
generated_image = model.generate(input_text)

# 保存或展示生成的图像
generated_image.save('output_image.png')

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要包括environment.yml和requirements.txt。

environment.yml

该文件定义了项目运行所需的Python环境和依赖，例如：

name: hunyuan dit env
channels:
  - pytorch
dependencies:
  - python=3.8
  - torch=1.10.0+cu113
  - torchvision=0.11.0+cu113
  - torchaudio=0.10.0+cu113

requirements.txt

该文件列出了项目的Python依赖，例如：

torch
torchvision
torchaudio
numpy
PIL

使用pip安装这些依赖：

pip install -r requirements.txt

以上就是Hunyuan-DiT开源项目的使用教程，希望对你有所帮助。

HunyuanDiT Hunyuan-DiT : A Powerful Multi-Resolution Diffusion Transformer with Fine-Grained Chinese Understanding 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hu/HunyuanDiT