Great Expectations项目自定义包开发指南

Great Expectations项目自定义包开发指南

great_expectations Always know what to expect from your data. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gr/great_expectations

前言

Great Expectations作为数据质量验证工具，其强大之处在于可扩展性。本文将详细介绍如何为Great Expectations开发自定义扩展包，帮助开发者将自己的数据验证逻辑封装成可复用的组件。

准备工作

在开始开发前，需要确保以下环境已配置完成：

1. 基础环境：

   • Python最新稳定版本（建议3.8+）
   • Git版本控制工具
   • SSH密钥配置

2. Great Expectations环境：

   • 已完成Great Expectations的安装和基础配置
   • 熟悉Custom Expectation的开发流程

3. 发布准备：

   • 注册PyPI账号
   • 准备包的基本信息（名称、描述等）

开发工具介绍

Great Expectations提供了专用CLI工具great_expectations_contrib，该工具提供以下核心功能：

1. 项目脚手架生成
2. 代码规范检查
3. 包发布支持

安装步骤：

cd contrib/cli
pip install -e .

验证安装：

great_expectations_contrib

项目初始化

使用CLI工具初始化项目结构：

great_expectations_contrib init

生成的典型项目结构如下：

.
├── LICENSE
├── README.md
├── assets/          # 静态资源
├── package_info.yml # 包元数据
├── requirements.txt # 依赖声明
├── setup.py         # 打包配置
├── tests/           # 测试代码
└── src/             # 主代码
    ├── expectations/ # 自定义期望
    ├── metrics/     # 自定义指标
    └── profilers/   # 自定义分析器

开发规范

1. 代码组织规范

• 自定义期望应放置在expectations目录
• 配套的测试代码需放在tests/expectations
• 每个期望应包含完整的文档字符串

2. 元数据配置

package_info.yml文件示例：

name: ge_validation_utils
description: 提供电商数据验证的扩展包
owners:
  - name: 张三
    email: zhangsan@example.com
    domains: [电商, 支付]

3. 质量检查

开发过程中可随时运行检查：

great_expectations_contrib check

检查内容包括：

• 代码格式（PEP8）
• 文档完整性
• 测试覆盖率
• 接口签名规范

测试策略

建议采用分层测试：

1. 单元测试：验证单个期望的行为
2. 集成测试：验证与Great Expectations核心的交互
3. 示例测试：提供端到端的使用示例

测试文件命名规范：

• 测试期望：test_<expectation_name>.py
• 测试指标：test_metric_<metric_name>.py

发布流程

1. 更新版本号（遵循语义化版本控制）
2. 完善README文档
3. 运行发布命令：

great_expectations_contrib publish

发布后建议：

• 监控初始使用情况
• 准备hotfix版本预案
• 规划后续迭代路线

维护建议

1. 版本兼容性：

   • 明确声明兼容的Great Expectations版本范围
   • 对重大版本升级提前测试

2. 问题跟踪：

   • 及时响应issue
   • 对长期问题添加stalebot-exempt标签

3. 持续集成：

   • 设置CI/CD流水线
   • 每次提交自动运行测试

结语

通过开发Great Expectations扩展包，可以将特定领域的验证逻辑产品化。本文介绍的开发流程和规范，可帮助开发者构建高质量的扩展组件。建议从简单的期望开始，逐步扩展功能范围，最终形成完整的验证解决方案。

great_expectations Always know what to expect from your data. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gr/great_expectations