MobileOne 项目安装与使用教程

MobileOne 项目安装与使用教程

ml-mobileone This repository contains the official implementation of the research paper, "An Improved One millisecond Mobile Backbone". 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ml/ml-mobileone

1. 项目目录结构及介绍

ml-mobileone/
├── ModelBench/
│   ├── ...
│   └── ...
├── docs/
│   ├── ...
│   └── ...
├── mobileone/
│   ├── __init__.py
│   ├── mobileone.py
│   └── ...
├── requirements.txt
├── README.md
├── LICENSE
├── CONTRIBUTING.md
├── CODE_OF_CONDUCT.md
└── ...

目录结构说明

• ModelBench/: 包含用于测试 MobileOne 模型的 iOS 基准应用程序的代码。
• docs/: 包含项目的文档文件。
• mobileone/: 包含 MobileOne 模型的核心代码，包括模型的定义和实现。
• requirements.txt: 列出了项目所需的 Python 依赖包。
• README.md: 项目的介绍和使用说明。
• LICENSE: 项目的开源许可证。
• CONTRIBUTING.md: 贡献指南。
• CODE_OF_CONDUCT.md: 行为准则。

2. 项目启动文件介绍

mobileone/mobileone.py

这是 MobileOne 模型的核心文件，包含了模型的定义和实现。你可以通过以下代码导入并使用 MobileOne 模型：

import torch
from mobileone import mobileone, reparameterize_model

# 训练模式
model = mobileone(variant='s0')

# 加载预训练的检查点
checkpoint = torch.load('/path/to/unfused_checkpoint.pth.tar')
model.load_state_dict(checkpoint)

# 推理模式
model.eval()
model_eval = reparameterize_model(model)

ModelBench/

这是一个 iOS 应用程序，用于测试 MobileOne 模型的性能。你可以按照 ModelBench 目录中的说明来构建和运行该应用程序。

3. 项目配置文件介绍

requirements.txt

该文件列出了项目所需的 Python 依赖包。你可以使用以下命令安装这些依赖：

pip install -r requirements.txt

README.md

项目的介绍和使用说明文件。包含了项目的背景、安装步骤、使用方法以及如何贡献代码等信息。

LICENSE

项目的开源许可证文件，描述了项目的使用和分发条款。

CONTRIBUTING.md

贡献指南文件，描述了如何为项目贡献代码。

CODE_OF_CONDUCT.md

行为准则文件，描述了项目社区的行为规范。

通过以上步骤，你可以顺利地安装和使用 MobileOne 项目。如果有任何问题，请参考项目的 README.md 文件或联系项目维护者。

ml-mobileone This repository contains the official implementation of the research paper, "An Improved One millisecond Mobile Backbone". 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ml/ml-mobileone