Graph2Vec 开源项目教程

Graph2Vec 开源项目教程

graph2vecA parallel implementation of "graph2vec: Learning Distributed Representations of Graphs" (MLGWorkshop 2017).项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/gr/graph2vec

1. 项目的目录结构及介绍

Graph2Vec 是一个用于图嵌入的开源项目，其目录结构如下：

graph2vec/
├── data/
│   └── README.md
├── docs/
│   └── README.md
├── graph2vec/
│   ├── __init__.py
│   ├── graph.py
│   ├── graph2vec.py
│   └── utils.py
├── notebooks/
│   └── example.ipynb
├── tests/
│   └── test_graph2vec.py
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── requirements.txt
└── setup.py

目录结构介绍

• data/: 存放示例数据文件的目录。
• docs/: 存放项目文档的目录。
• graph2vec/: 核心代码目录，包含主要的 Python 文件。
  • __init__.py: 初始化文件。
  • graph.py: 处理图数据的模块。
  • graph2vec.py: 实现 Graph2Vec 算法的主要模块。
  • utils.py: 工具函数模块。
• notebooks/: 存放 Jupyter Notebook 示例文件的目录。
• tests/: 存放测试代码的目录。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖文件。
• setup.py: 项目安装脚本。

2. 项目的启动文件介绍

Graph2Vec 项目的启动文件是 graph2vec/graph2vec.py。这个文件包含了 Graph2Vec 算法的主要实现。

启动文件介绍

• graph2vec.py: 该文件定义了 Graph2Vec 类，包含了图嵌入的主要逻辑。可以通过实例化 Graph2Vec 类并调用其方法来运行图嵌入算法。

from graph2vec import Graph2Vec

# 示例代码
g2v = Graph2Vec(dimensions=128, walk_length=80, num_walks=10, workers=4)
g2v.fit(graphs)
embeddings = g2v.get_embeddings()

3. 项目的配置文件介绍

Graph2Vec 项目的配置文件主要是 requirements.txt 和 setup.py。

配置文件介绍

• requirements.txt: 该文件列出了项目运行所需的 Python 包及其版本。可以使用以下命令安装这些依赖：

pip install -r requirements.txt

• setup.py: 该文件用于项目的安装和分发。可以使用以下命令安装项目：

python setup.py install

通过这些配置文件，可以确保项目在不同环境中的一致性和可复现性。

graph2vecA parallel implementation of "graph2vec: Learning Distributed Representations of Graphs" (MLGWorkshop 2017).项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/gr/graph2vec