Fast Sentence Embeddings 项目使用文档

Fast Sentence Embeddings 项目使用文档

Fast_Sentence_Embeddings Compute Sentence Embeddings Fast! 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/Fast_Sentence_Embeddings

1. 项目的目录结构及介绍

Fast Sentence Embeddings 项目主要包含以下目录和文件：

• evaluation: 存放评估脚本和相关文件。
• fse: 包含项目的核心代码，实现不同算法的句子嵌入。
• media: 存储与项目相关的媒体文件，如图像、视频等。
• notebooks: 包含项目的Jupyter笔记本，用于演示和教程。
• test: 测试代码和测试用例。
• .dockerignore: 定义Docker构建时应忽略的文件。
• .gitattributes: 定义Git仓库的属性。
• .gitignore: 定义Git应忽略的文件。
• .isort.cfg: isort插件的配置文件。
• .lgtm.yml: LGTM代码质量服务的配置文件。
• .travis.yml: Travis CI持续集成服务的配置文件。
• Dockerfile: Docker构建文件，用于创建项目的容器镜像。
• LICENSE: 项目的许可证文件，本项目使用GPL-3.0协议。
• MANIFEST.in: 包含PyPI打包时需要包含的文件列表。
• README.md: 项目说明文件。
• release.sh: 项目版本发布脚本。
• setup.py: Python包的安装脚本。
• tests.sh: 运行测试的脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是setup.py，它用于安装Fast Sentence Embeddings库。以下是启动文件的基本结构和用法：

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name='Fast_Sentence_Embeddings',
    version='0.1.0',
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        'numpy',
        'scipy',
        'scikit-learn',
        'gensim',
        'wordfreq'
    ],
    # 其他元数据和配置...
)

要安装Fast Sentence Embeddings，可以在命令行中执行以下命令：

pip install -U fse

如果需要从源代码安装，可以使用以下命令：

python setup.py install

3. 项目的配置文件介绍

项目的主要配置文件是.gitignore，它用于定义Git仓库在提交和跟踪过程中应该忽略的文件和目录。以下是配置文件的一个示例：

# Byte-compiled / optimized / sympathy / lint files
__pycache__/
*.pyc
*.pyo
*.pyd
*.opt
*.compiled

# C extensions
*.so
*.dylib
*.mlx
*.dll

# Distribution / packaging
*.egg
*.egg-info
*.dist-info
 PKG-INFO
*.tar.gz
*.tar.bz2
*.tar.xz
*.zip

# build / output directories
build/
develop-eggs/
dist/
downloads/
parts/
sdist/
var/
*.pyc
*.pyo
*.pyd
*.class
*.jar
*.NI
*.hprof
*.bak
*.sw?
*.lock
*.tmp
*.log
*.gid
*.jou
*.urb
*.tmp~
*.staging
*.pyd
*.pyc
*.pyo
*.class

# virtualenv and venv
*.egg-info
*.env
.venv/
venv/
env/
.eggs/
 eggs/
 lib/
 lib64/
 local/
 include/
 share/

# pyenv
.pyenv/

# pipenv
.pipenv/

# celery
celery workerbeat-schedule

# Django
*.db
local_settings.py
secret_key.py
# Flask
instance/
# Jupyter notebook
.ipynb_checkpoints

# pyqtgraph
.pyqtgraph-cache

# PyInstaller
*.spec
# Pybuilder
.poms/
.poms.cache/
target/

# sklearn
joblib/
# pytorch
*.pt
*.pth

# tensorboard
events.out.tfevents*
# Pybnn
*.bernoulli*

# Pytesseract
tesseract.log
tesseract.gif

# Pyup
.pyup.yml

# npm
node_modules/
npm-debug.log*

# cowsay
.cowsay.txt

这个文件确保了项目仓库的清洁，避免了不必要的文件被提交到版本控制系统中。

Fast_Sentence_Embeddings Compute Sentence Embeddings Fast! 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/Fast_Sentence_Embeddings