Qwen2.5-VL 开源项目安装与配置指南

Qwen2.5-VL 开源项目安装与配置指南

Qwen2.5-VL Qwen2.5-VL is the multimodal large language model series developed by Qwen team, Alibaba Cloud. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/qw/Qwen2.5-VL

1. 项目基础介绍

Qwen2.5-VL 是由 Qwen 团队和阿里巴巴云共同开发的的多模态大型语言模型系列。该项目旨在提供卓越的视觉-语言处理能力，特别适用于处理多场景、多语言以及包含手写体、表格、图表、化学公式和乐谱等复杂文档。

主要编程语言：Python

2. 项目使用的关键技术和框架

• Transformers: 用于处理和生成文本的强大框架。
• Vision Transformers (ViT): 用于图像理解的 Transformer 架构。
• Dynamic Resolution: 根据需要动态调整图像分辨率的技术，以优化计算资源。
• Streamlined Vision Encoder: 优化的视觉编码器，提高训练和推理速度。

3. 项目安装和配置准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统中已安装以下依赖项：

• Python 3.6 或更高版本
• pip（Python 包管理器）
• CUDA（如果使用 GPU 加速）

安装步骤

1. 克隆项目仓库：

   git clone https://github.com/QwenLM/Qwen2.5-VL.git
   cd Qwen2.5-VL
   

2. 安装必要的 Python 包：

   pip install -r requirements.txt
   

3. 安装 Qwen2.5-VL 的 Transformer 模型和相关工具：

   pip install git+https://github.com/huggingface/transformers.git
   pip install git+https://github.com/QwenLM/qwen-vl-utils.git
   

   如果您的系统不支持 decord，则可以安装 qwen-vl-utils 而不包含 decord：

   pip install qwen-vl-utils
   

4. （可选）如果您使用的是 Linux 系统，可以安装 decord 以提高视频加载速度：

   pip install qwen-vl-utils[decord]
   

5. 验证安装是否成功：

   运行以下命令来检查是否所有依赖都已正确安装。

   python -c "import transformers; print(transformers.__version__)"
   python -c "import qwen_vl_utils; print(qwen_vl_utils.__version__)"
   

如果以上步骤都顺利完成，那么您的 Qwen2.5-VL 环境就已经配置好了。

现在，您可以开始探索 Qwen2.5-VL 的功能，并尝试在自己的项目中应用它了。祝您使用愉快！

Qwen2.5-VL Qwen2.5-VL is the multimodal large language model series developed by Qwen team, Alibaba Cloud. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/qw/Qwen2.5-VL