数据工程项目模板常见问题解决方案

数据工程项目模板常见问题解决方案

data_engineering_project_template A template repository to create a data project with IAC, CI/CD, Data migrations, & testing 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/da/data_engineering_project_template

1. 项目基础介绍

本项目是一个开源的数据工程项目模板，旨在帮助开发者快速搭建包含基础设施即代码（IAC）、持续集成/持续部署（CI/CD）、数据迁移以及测试的数据项目。该项目使用了多种编程语言和技术栈，主要包括以下编程语言：

• Python：用于编写数据处理和自动化脚本。
• SQL：用于数据库查询和操作。
• Docker：用于容器化服务和应用。
• Makefile：用于定义构建和部署流程。

2. 新手常见问题及解决步骤

问题一：如何运行项目？

问题描述：新手在使用该项目时，可能不知道如何启动整个数据管道。

解决步骤：

1. 确保已经安装了Git、Docker和Docker Compose。
2. 克隆项目到本地：git clone https://github.com/josephmachado/data_engineering_project_template.git
3. 切换到项目目录：cd data_engineering_project_template
4. 使用Makefile启动服务：make up
5. 等待30秒，确保Airflow服务启动。
6. 打开浏览器并访问 http://localhost:8080，使用用户名和密码 airflow 登录Airflow UI。

问题二：如何运行测试？

问题描述：新手可能不清楚如何运行项目中的测试。

解决步骤：

1. 在项目目录中，运行以下命令来执行检查和测试：make ci
2. 检查终端输出，确保所有测试都通过。

问题三：如何关闭项目？

问题描述：新手可能不知道如何安全地关闭项目。

解决步骤：

1. 在项目目录中，使用以下命令停止所有服务：make down
2. 如果需要删除所有容器和卷，可以使用以下命令：make prune

通过以上步骤，新手可以顺利地开始使用并管理这个数据工程项目模板。

data_engineering_project_template A template repository to create a data project with IAC, CI/CD, Data migrations, & testing 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/da/data_engineering_project_template