DeepMIMO-matlab: 用于mmWave和大规模MIMO应用的开源数据集和代码

DeepMIMO-matlab: 用于mmWave和大规模MIMO应用的开源数据集和代码

DeepMIMO-matlab DeepMIMO dataset and codes for mmWave and massive MIMO applications 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepMIMO-matlab

DeepMIMO-matlab 是一个开源项目，它提供了用于毫米波(mmWave)和大规模MIMO应用的深度学习数据集及MATLAB代码。该项目旨在推进机器学习在这些领域的应用研究。

1. 项目基础介绍及主要编程语言

该项目是使用 MATLAB 编写的，包含了用于生成 DeepMIMO 数据集的代码和数据集本身。DeepMIMO 数据集是基于 Remcom Wireless InSite 软件生成的精确射线追踪数据构建的。该数据集能够捕捉环境几何形状/材料以及发射器和接收器位置对信号传输的影响，这对于机器学习应用至关重要。

2. 项目的核心功能

• 数据集生成: DeepMIMO 数据集的生成框架基于精确的射线追踪数据，确保了数据集的准确性和可靠性。
• 参数化设计: 研究人员可以通过调整一套系统级和信道参数，定制生成的 DeepMIMO 数据集，以适应特定的机器学习应用需求。
• 环境适应性: 数据集能够反映不同环境下的信号传输特性，包括室内和室外场景。
• 应用广泛: 该数据集可用于毫米波和大规模MIMO系统的信道建模、波束预测、资源分配等多个研究方向。

3. 项目最近更新的功能

• 版本更新: 项目最近发布了 DeepMIMOv3 版本，包含了对数据集生成框架的优化和改进。
• 功能增强: 新版本可能增加了对更复杂场景的支持，以及对数据集生成参数的进一步细化和扩展。
• 文档更新: 项目的文档也得到了更新，为用户提供了更详细的指导和说明，帮助用户更有效地使用数据集和代码。

通过这些更新，DeepMIMO-matlab 继续为研究和开发人员提供了一个强大的工具，以推进毫米波和大规模MIMO技术领域的研究和应用。

DeepMIMO-matlab DeepMIMO dataset and codes for mmWave and massive MIMO applications 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepMIMO-matlab