CodeFuse-ChatBot 开源项目教程

CodeFuse-ChatBot 开源项目教程

codefuse-chatbot 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/codefuse-chatbot

1、项目介绍

CodeFuse-ChatBot 是由蚂蚁 CodeFuse 团队开发的开源 AI 智能助手，致力于简化和优化软件开发生命周期中的各个环节。该项目结合了 Multi-Agent 的协同调度机制，并集成了丰富的工具库、代码库、知识库和沙盒环境，使得 LLM 模型能够在 DevOps 领域内有效执行和处理复杂任务。

核心功能

• 智能调度核心：支持多模式一键配置，简化操作流程。
• 代码整库分析：实现仓库级的代码深入理解，提升开发效率。
• 文档分析增强：融合文档知识库与知识图谱，提供更深层次的文档分析支持。
• 垂类专属知识：为 DevOps 领域定制的专属知识库，支持自助一键构建。
• 垂类模型兼容：保证与 DevOps 相关平台的兼容性，促进技术生态的整合。

2、项目快速启动

环境准备

推荐使用 conda 管理 Python 环境：

# 创建 conda 环境
conda create --name devopsgpt python=3.9
conda activate devopsgpt

安装依赖

cd codefuse-chatbot
pip install -r requirements.txt

启动服务

cd examples
bash start.sh

启动后，打开页面进行相关配置，然后点击“启动对话服务”即可。

3、应用案例和最佳实践

案例一：知识库导入和问答

CodeFuse-ChatBot 支持从本地知识库导入文档，并通过问答形式提供信息检索服务。以下是一个简单的示例：

from codefuse_chatbot import KnowledgeBase

# 初始化知识库
kb = KnowledgeBase()

# 导入文档
kb.import_document("path/to/your/document.txt")

# 提问
answer = kb.ask("What is the main topic of this document?")
print(answer)

案例二：本地代码库导入和问答

CodeFuse-ChatBot 还支持从本地代码库导入代码文件，并通过问答形式提供代码分析和生成服务。以下是一个示例：

from codefuse_chatbot import CodeRepository

# 初始化代码库
cr = CodeRepository()

# 导入代码文件
cr.import_code("path/to/your/codefile.py")

# 提问
answer = cr.ask("What does this function do?")
print(answer)

4、典型生态项目

LangChain-ChatChat

LangChain-ChatChat 是一个基于 LangChain 的开源项目，提供了丰富的自然语言处理功能。CodeFuse-ChatBot 与 LangChain-ChatChat 结合，可以进一步提升问答系统的智能化水平。

CodeBox-API

CodeBox-API 是一个开源的代码沙盒环境，支持安全地执行代码编译和动作。CodeFuse-ChatBot 与 CodeBox-API 结合，可以实现更安全的代码执行和测试环境。

通过以上模块的介绍和示例，您可以快速上手并深入了解 CodeFuse-ChatBot 开源项目的功能和应用场景。

codefuse-chatbot 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/codefuse-chatbot