Groq-MOA项目使用教程

Groq-MOA项目使用教程

groq-moa Mixture of Agents using Groq 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gr/groq-moa

1. 项目目录结构及介绍

Groq-MOA项目的目录结构如下：

groq-moa/
├── .streamlit
├── moa/
│   ├── __init__.py
│   ├── moa.py
│   ├── prompts.py
│   └── main.py
├── static/
│   └── ... (静态资源文件，如图片等)
├── .gitignore
├── Dockerfile
├── LICENSE
├── README.md
├── app.py
├── requirements.txt

• .streamlit: Streamlit应用的配置文件目录。
• moa/: 包含MOA（Mixture of Agents）架构的实现。
  • __init__.py: 包初始化文件。
  • moa.py: MOA核心代理实现。
  • prompts.py: 系统提示，用于代理。
  • main.py: 命令行界面的MOA聊天接口。
• static/: 存放静态资源，如图片等。
• .gitignore: 指定Git应该忽略的文件和目录。
• Dockerfile: 用于构建Docker镜像的文件。
• LICENSE: 项目使用的许可文件。
• README.md: 项目说明文件。
• app.py: 主Streamlit应用程序文件。
• requirements.txt: 项目所需的Python依赖列表。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是app.py。该文件负责启动Streamlit应用程序，并实现用户界面。

# app.py 示例代码
import streamlit as st
from moa import MOA

# 初始化MOA系统
moa_system = MOA()

# Streamlit界面
st.title('Groq-MOA聊天系统')
# 用户输入
user_input = st.text_input("请输入消息：")

# 当用户输入消息时，调用MOA系统生成回复
if user_input:
    response = moa_system.generate_response(user_input)
    st.write(response)

在浏览器中访问Streamlit提供的URL（通常是http://localhost:8501），即可看到并使用聊天界面。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置主要通过app.py文件中的配置参数进行。此外，可以通过环境变量来配置Groq API密钥。

在项目根目录下创建一个.env文件，并添加如下内容：

# .env 文件
GROQ_API_KEY=your_api_key_here

在app.py中，可以使用os模块来读取这个环境变量：

import os
groq_api_key = os.getenv('GROQ_API_KEY')

确保在运行Streamlit应用前已经设置了这些环境变量，否则应用可能无法正确连接到Groq API。

groq-moa Mixture of Agents using Groq 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gr/groq-moa