基于Data-Juicer构建LLM角色扮演系统提示的实践指南-优快云博客

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基于Data-Juicer构建LLM角色扮演系统提示的实践指南

在现代大型语言模型(LLM)应用中，角色扮演是一个极具价值的应用场景。通过Data-Juicer这一专业的数据处理工具，我们可以高效地为LLM构建精准的角色扮演系统提示(system prompt)。本文将以《西游记》为例，详细介绍如何利用Data-Juicer实现这一目标。

系统提示是引导LLM行为的关键要素，一个好的角色扮演系统提示需要包含：

Data-Juicer要求输入数据采用标准JSON格式，每个章节作为一个独立样本：

[
    {"text": "第一章内容"},
    {"text": "第二章内容"},
    {"text": "第三章内容"}
]

Data-Juicer使用YAML配置文件定义处理流程，主要包含：

以孙悟空为例，系统提示包含以下关键部分：

精确描述角色的核心身份特征，如"花果山水帘洞美猴王"等称号。

从出生到学艺的完整成长历程，保持时间线的逻辑性。

通过文本分析提取的勇敢、机智等核心性格特质。

包括七十二变、长生不老等超自然能力的详细说明。

采用"角色(称呼)"的标准格式，清晰定义每种关系的性质。

提供典型台词作为LLM模仿的参考模板。

该方法不仅适用于古典文学角色，还可应用于：

通过Data-Juicer构建角色扮演系统提示，我们能够将复杂的文学角色转化为结构化数据，为LLM提供精准的角色扮演指导。这种方法不仅效率高，而且能保持角色特征的一致性，是构建高质量角色对话系统的重要基础。

创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考