DeepCompression-caffe 项目使用教程

DeepCompression-caffe 项目使用教程

DeepCompression-caffe Caffe for Deep Compression 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepCompression-caffe

1. 项目的目录结构及介绍

DeepCompression-caffe 项目的目录结构如下：

DeepCompression-caffe/
├── cmake/
├── data/
├── docker/
├── docs/
├── examples/
│   └── mnist/
├── include/
│   └── caffe/
├── matlab/
├── models/
├── python/
├── scripts/
├── src/
├── tools/
├── CMakeLists.txt
├── CONTRIBUTING.md
├── CONTRIBUTORS.md
├── INSTALL.md
├── LICENSE
├── Makefile
├── Makefile.config.example
├── README.md
└── caffe.cloc

目录结构介绍：

• cmake/：包含 CMake 构建系统的相关文件。
• data/：存放数据集的目录。
• docker/：包含 Docker 容器的相关文件。
• docs/：存放项目文档的目录。
• examples/mnist/：包含 MNIST 数据集的示例代码。
• include/caffe/：包含 Caffe 库的头文件。
• matlab/：包含 MATLAB 接口的相关文件。
• models/：存放模型的目录。
• python/：包含 Python 接口的相关文件。
• scripts/：包含一些脚本文件。
• src/：包含 Caffe 库的源代码。
• tools/：包含一些工具程序。
• CMakeLists.txt：CMake 构建系统的配置文件。
• CONTRIBUTING.md：贡献指南。
• CONTRIBUTORS.md：贡献者列表。
• INSTALL.md：安装指南。
• LICENSE：项目许可证。
• Makefile：Makefile 构建系统的配置文件。
• Makefile.config.example：Makefile 配置文件的示例。
• README.md：项目介绍和使用说明。
• caffe.cloc：代码统计工具的输出文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是 examples/mnist/train_compress_lenet.py，这是一个 Python 脚本，用于训练和压缩 MNIST 数据集的 LeNet 模型。

启动文件介绍：

• train_compress_lenet.py：
  • 该脚本首先加载预训练的 LeNet 模型。
  • 然后根据 Deep Compression 的算法对模型进行压缩，包括权重剪枝和量化。
  • 最后对压缩后的模型进行微调，以恢复模型的准确性。

使用方法：

# 进入项目目录
cd DeepCompression-caffe

# 运行启动脚本
python examples/mnist/train_compress_lenet.py

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要是 Makefile.config.example，这是一个 Makefile 配置文件的示例，用户可以根据自己的环境进行修改。

配置文件介绍：

• Makefile.config.example：
  • 该文件包含了 Caffe 构建系统的各种配置选项，例如：
    • CPU_ONLY：是否仅使用 CPU 进行计算。
    • BLAS：使用的 BLAS 库（如 ATLAS、OpenBLAS 或 MKL）。
    • CUDA_DIR：CUDA 的安装路径。
    • PYTHON_INCLUDE：Python 头文件的路径。
    • PYTHON_LIB：Python 库的路径。

使用方法：

# 复制配置文件示例
cp Makefile.config.example Makefile.config

# 根据需要编辑 Makefile.config
vim Makefile.config

# 编译项目
make -j 32

通过以上步骤，您可以成功配置和启动 DeepCompression-caffe 项目，并根据需要进行模型的压缩和微调。

DeepCompression-caffe Caffe for Deep Compression 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepCompression-caffe