CLML 项目启动与配置教程

CLML 项目启动与配置教程

clml Common Lisp Machine Learning Library 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/clm/clml

1. 项目目录结构及介绍

CLML（Common Lisp Machine Learning）是一个用Common Lisp编写的统计机器学习库。项目目录结构如下：

clml/
├── addons/
├── association-rule/
├── blas/
├── classifiers/
├── clustering/
├── data/
├── decision-tree/
├── docs/
├── graph/
├── hjs/
├── lapack/
├── nearest-search/
├── nonparametric/
├── numeric/
├── pca/
├── som/
├── statistics/
├── svm/
├── test/
├── text/
├── time-series/
├── utility/
├── .gitignore
├── README.md
├── README.org
├── clml.asd
└── package.lisp

• addons/：包含一些额外的插件或工具。
• association-rule/：关联规则相关的文件。
• blas/：基础线性代数子程序库相关文件。
• classifiers/：分类器相关的文件，包括线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯等。
• clustering/：聚类算法相关的文件。
• data/：数据集和数据处理相关的文件。
• decision-tree/：决策树相关的文件。
• docs/：项目文档，包括用户手册、API文档和示例等。
• graph/：图处理相关的文件。
• hjs/：包含一些特定的算法实现。
• lapack/：线性代数计算相关的文件。
• nearest-search/：最近邻搜索相关的文件。
• nonparametric/：非参数统计相关的文件。
• numeric/：数值计算相关的文件。
• pca/：主成分分析相关的文件。
• som/：自组织映射相关的文件。
• statistics/：统计相关的文件。
• svm/：支持向量机相关的文件。
• test/：测试相关的文件。
• text/：文本处理相关的文件。
• time-series/：时间序列分析相关的文件。
• utility/：通用工具和辅助函数的文件。
• .gitignore：Git忽略文件列表。
• README.md和README.org：项目的说明文档。
• clml.asd：ASDF系统定义文件。
• package.lisp：Common Lisp包定义文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要是通过clml.asd文件进行的，这是ASDF（Another System Definition Facility）的系统定义文件。ASDF用于管理和构建Common Lisp项目。

在clml.asd文件中，定义了CLML系统的组成和依赖。要启动项目，通常需要在Lisp环境中加载这个系统：

(asdf:load-system :clml)

如果你使用Quicklisp，也可以通过以下命令加载CLML：

(ql:quickload :clml)

3. 项目的配置文件介绍

CLML项目的配置主要通过package.lisp文件进行，它定义了项目的命名空间和依赖的包。此外，项目的配置可能还会涉及到环境变量、参数设置等。

在package.lisp中，你会看到类似以下的代码：

(defpackage #:clml
  (:use #:cl #:iter #:anaphora #:alexandria))

这行代码定义了CLML包，并且指定了它使用CL（Common Lisp）、ITER（迭代宏库）、ANAPHORA（用于绑定循环变量的宏）和ALEXANDRIA（一系列有用的函数和宏）等包。

根据项目的具体需求，你可能在启动项目前需要对环境变量或参数进行配置，这通常在Lisp解释器启动时或通过项目提供的配置接口进行。具体的配置方式可能会在项目的文档中详细说明。

clml Common Lisp Machine Learning Library 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/clm/clml