基于AWS SDK for Java的图片分析Web应用开发指南-优快云博客

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基于AWS SDK for Java的图片分析Web应用开发指南

aws-doc-sdk-examples Welcome to the AWS Code Examples Repository. This repo contains code examples used in the AWS documentation, AWS SDK Developer Guides, and more. For more information, see the Readme.md file below. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/aws-doc-sdk-examples

概述

本文将介绍如何使用AWS SDK for Java V2开发一个动态Web应用，该应用能够分析存储在Amazon S3桶中的自然图片。通过Amazon Rekognition服务，应用可以自动识别图片内容并生成包含标签信息的Excel报告，最后通过Amazon SES服务将报告发送至指定邮箱。

技术架构

核心组件

前端界面：基于Spring Boot的Thymeleaf模板
后端服务：Spring Boot应用
AWS服务集成：
- Amazon S3：存储待分析的图片
- Amazon Rekognition：图片内容分析
- Amazon SES：报告邮件发送

功能流程

用户上传图片至S3桶
应用调用Rekognition API分析图片内容
生成包含图片标签信息的Excel报告
通过SES服务发送报告邮件
提供图片下载功能

开发环境准备

基础要求

Java JDK 17
Maven 3.6+
IntelliJ IDEA（或其他Java IDE）
AWS账户

AWS资源准备

创建S3桶用于存储图片（命名格式：photos[somevalue]）
确保开发环境已配置AWS凭证
验证目标区域支持所有所需服务

注意：部分AWS服务可能产生费用，请确保了解相关计费规则。

项目搭建

创建Maven项目

使用IDE创建新Maven项目
配置基本信息：
- GroupId: aws-spring
- ArtifactId: SpringPhotoAnalyzer

添加依赖项

在pom.xml中添加以下关键依赖：

Spring Boot Starter Web
AWS SDK for Java (S3, Rekognition, SES)
Thymeleaf模板引擎
JExcel API（用于生成Excel报告）

核心代码实现

1. 图片分析服务(AnalyzePhotos)

public ArrayList<WorkItem> DetectLabels(byte[] bytes, String key) {
    // 初始化Rekognition客户端
    RekognitionClient rekClient = RekognitionClient.builder()
        .credentialsProvider(EnvironmentVariableCredentialsProvider.create())
        .region(Region.US_EAST_2)
        .build();
    
    // 构建图片分析请求
    DetectLabelsRequest detectLabelsRequest = DetectLabelsRequest.builder()
        .image(souImage)
        .maxLabels(10)  // 最多返回10个标签
        .build();
    
    // 执行分析并处理结果
    DetectLabelsResponse labelsResponse = rekClient.detectLabels(detectLabelsRequest);
    // ...结果处理逻辑...
}

2. S3服务封装(S3Service)

public class S3Service {
    // 获取S3对象字节数组
    public byte[] getObjectBytes(String bucketName, String keyName) {
        GetObjectRequest objectRequest = GetObjectRequest
            .builder()
            .key(keyName)
            .bucket(bucketName)
            .build();
        
        ResponseBytes<GetObjectResponse> objectBytes = s3.getObjectAsBytes(objectRequest);
        return objectBytes.asByteArray();
    }
    
    // 列出桶内所有对象
    public String ListAllObjects(String bucketName) {
        // ...实现逻辑...
    }
}

3. 控制器(PhotoController)

@Controller
public class PhotoController {
    // 图片上传处理
    @RequestMapping(value = "/upload", method = RequestMethod.POST)
    public ModelAndView singleFileUpload(@RequestParam("file") MultipartFile file) {
        // ...上传逻辑...
    }
    
    // 生成分析报告
    @RequestMapping(value = "/report", method = RequestMethod.POST)
    String report(HttpServletRequest request) {
        // ...报告生成逻辑...
    }
    
    // 图片下载
    @RequestMapping(value = "/downloadphoto", method = RequestMethod.GET)
    void buildDynamicReportDownload(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) {
        // ...下载逻辑...
    }
}