SALMONN项目使用教程

SALMONN项目使用教程

SALMONN SALMONN: Speech Audio Language Music Open Neural Network 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sal/SALMONN

1. 项目目录结构及介绍

SALMONN项目的目录结构如下：

SALMONN/
├── configs/                # 配置文件目录
├── data/                   # 数据集目录
├── models/                 # 模型定义目录
├── other_third-party_licenses/ # 第三方许可证文件
├── prompts/                # 提示语目录
├── quality_assessment/     # 质量评估目录
├── resource/               # 资源文件目录
├── video_salmonn/          # 视频SALMONN相关文件
├── .gitattributes           # Git属性文件
├── .gitignore              # Git忽略文件
├── CODE_OF_CONDUCT.md      # 行为准则文件
├── LICENSE                 # 许可证文件
├── README.md               # 项目说明文件
├── cli_inference.py        # 命令行推断脚本
├── config.py               # 配置脚本
├── dataset.py              # 数据集处理脚本
├── dist_utils.py           # 分布式处理工具脚本
├── index.html              # HTML文件
├── logger.py               # 日志记录脚本
├── optims.py               # 优化器脚本
├── requirements.txt        # 环境依赖文件
├── runner.py               # 运行脚本
├── train.py                # 训练脚本
├── utils.py                # 工具脚本
└── web_demo.py             # 网页演示脚本

• configs/：包含项目所需的配置文件。
• data/：存放项目使用的数据集。
• models/：包含了SALMONN模型的定义。
• other_third-party_licenses/：存放第三方依赖的许可证文件。
• prompts/：包含了用于训练和推断的提示语。
• quality_assessment/：包含了用于质量评估的脚本和数据。
• resource/：存放项目所需的资源文件。
• video_salmonn/：与视频相关的SALMONN文件。
• 其他文件：项目的基础脚本和文档。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要通过以下脚本：

• train.py：用于启动模型训练的脚本。通过指定配置文件和其他命令行参数进行训练。
• cli_inference.py：用于命令行界面的模型推断脚本。用户可以通过命令行输入参数，进行模型的推断。
• web_demo.py：用于启动网页演示界面的脚本。在浏览器中提供模型推断的交互式界面。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要位于configs/目录下，主要包括：

• config.yaml：主要的配置文件，包含了训练和推断所需的参数设置，如模型参数、训练参数、数据路径等。
• decode_config.yaml：用于推断时的配置文件，包含了推断所需的参数设置。

配置文件使用YAML格式，用户可以根据自己的需求修改这些配置文件中的参数，以适应不同的训练或推断需求。

SALMONN SALMONN: Speech Audio Language Music Open Neural Network 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sal/SALMONN