linktransformer:利用语言模型嵌入实现数据帧合并和去重

linktransformer:利用语言模型嵌入实现数据帧合并和去重

linktransformer A convenient way to link, deduplicate, aggregate and cluster data(frames) in Python using deep learning linktransformer 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/li/linktransformer

项目介绍

LinkTransformer 是一个基于 Python 的库,主要用于利用语言模型嵌入技术合并和去重数据帧。它通过流行的 Sentence Transformer 或任何 HuggingFace 模型为文本数据生成嵌入向量,并提供了基于向量相似度的 1:1、1:m 和 m:1 的合并功能。此外,该库还提供了数据聚类和数据预处理的工具,并且对 Sentence Transformers 进行了修改,允许在 weights and biases 上记录训练运行。

项目技术分析

LinkTransformer 的核心技术基于深度学习模型,特别是 Sentence Transformer 模型,该模型在处理文本相似度任务上表现出色。项目利用了模型生成的嵌入向量,这些向量能够捕获文本的语义信息,从而在数据帧合并和去重任务中提供高效且准确的结果。以下是项目的一些关键技术点:

  1. 嵌入向量生成:使用 Sentence Transformer 或 HuggingFace 提供的模型生成文本的嵌入向量。
  2. 相似度计算:计算两个嵌入向量之间的相似度,通常使用余弦相似度。
  3. 合并策略:根据相似度分数,实现不同类型的合并策略,如 1:1、1:m 和 m:1。
  4. 去重策略:通过聚类方法,如 SLINK、HDBScan 等算法,对数据进行去重。

项目及技术应用场景

LinkTransformer 的设计旨在解决现实世界中的数据合并和去重问题,特别是在以下场景中:

  • 数据清洗:在数据集成和预处理阶段,合并来自不同来源的数据,并去除重复记录。
  • 数据整合:在构建大型数据集时,合并多个数据帧,同时保持数据的唯一性和完整性。
  • 信息检索:在信息检索系统中,合并和去重相似或重复的文档,提高检索效率。

项目特点

以下是 LinkTransformer 的一些显著特点:

  • 灵活性:支持多种合并类型(1:1、1:m、m:1),满足不同场景的需求。
  • 兼容性:支持 HuggingFace 上提供的多种 NLP 模型,用户可以根据任务需求选择最合适的模型。
  • 高效性:通过 GPU 加速(未来版本),提高嵌入向量生成的速度。
  • 简易性:简洁的 API 设计,用户可以轻松实现数据帧的合并和去重。
  • 扩展性:支持自定义训练模型,用户可以根据特定数据集和任务需求训练自己的 LinkTransformer 模型。

以下是具体的使用示例:

数据帧合并

import linktransformer as lt
merged_df = lt.merge(df1, df2, merge_type='1:1', on='key_column', model='your-pretrained-model')

数据去重

deduplicated_df = lt.dedup_rows(df, model='your-pretrained-model', on='text_column', threshold=0.8)

相似度评分

similarity_scores = lt.evaluate_pairs(df, model='your-pretrained-model', left_on='left_column', right_on='right_column')

训练自定义模型

lt.train_model(
    train_data=train_df,
    model_path='sentence-transformers/paraphrase-xlm-r-multilingual-v1',
    left_col_names=['description'],
    right_col_names=['reference_description'],
    left_id_name=['id'],
    right_id_name=['ref_id'],
    training_args={'num_epochs': 10}
)

LinkTransformer 通过其强大的功能和易用性,为处理文本数据提供了有力的工具,无论是研究人员还是开发人员,都可以通过这个开源项目轻松实现高质量的数据处理任务。

linktransformer A convenient way to link, deduplicate, aggregate and cluster data(frames) in Python using deep learning linktransformer 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/li/linktransformer

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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